본 연구는 1차년도에 학습자의 패턴데이터를 수집할 수 있는 메타버스 학습 플랫폼 환경을 구축하고, 2차년도에는 자체 개발한 메타버스 플랫폼을 기반으로 학습자를 모집하여 학습자의 패턴데이터를 무작위로 확보하여 분석한다. 또한 확보한 데이터를 기반으로 패턴데이터의 표준화 모델을 연구한다. 3차년도에는 표준화 모델을 기반으로 머신러닝에 적용하여 학습자에 대한 학...

본 과제는 초·중·고 학습자가 겪는 난이도와 애로사항을 진단해 개인에게 맞춘 인공지능교육을 제공하기 위한 학습모델 및 콘텐츠 플랫폼을 개발하는 연구임. 연구 목표는 오피니언 마이닝 기반 빅데이터 수집, 한국형 인공지능교육 학습 모형 설계, HTML5 기반 WEB&APP 인공지능교육 학습 케어 시스템 구축, 머신러닝·딥러닝 연계 지능형 의사결정지원 학습 케어 플랫폼 개발을 통해 자가진단·설문·상담·학습진도·효과성 분석과 추론·추천을 수행하고 학습자의 문제해결 능력 및 컴퓨팅사고력 증진에 기여하는 인공지능교육콘텐츠 제공에 있음. 기대 효과는 4차산업혁명 대응 AI 인재 양성 및 전 국민 AI교육 전략 확장에 활용 가능한 교육 인프라 제공임.

본 과제는 공공데이터를 활용해 스마트폰과 웹에서 외국인 관광객이 여행 정보를 쉽게 찾고 비교할 수 있는 “공공 데이터를 활용한 빅데이터 기반의 관광정보 시각화 통합 분석 플랫폼” 개발임. 연구 목표는 MAP 기반 근거리 관광지 탐색, 최단경로 위치서비스, 한류 콘텐츠 정보 제공, 오피니언마이닝 기반 참여형 관광지 평판 분석을 결합한 통합 플랫폼 구축임. 핵심 연구 내용은 100M~1KM 단위 관광지역 검색과 사용자 위치-데이터 포인트(긍정/부정)를 시각화하는 기능, 영어 기반 감성사전으로 100글자 댓글의 긍정률/부정률을 추출하는 오피니언마이닝, HTML5 웹 공간정보 관광 시각화 콘텐츠 및 인프라 광고·세부정보 등록임. 기대 효과는 공공데이터 활용 위치기반 서비스 확산, 웹 접근성 향상, 양방향 참여로 비정형 데이터 확보 및 관광명소 평판의 정량화·맞춤형 제공으로 민간 활용도 증가임.

본 과제는 지난 5년간 온라인에 쌓인 SW교육 관련 뉴스·SNS·커뮤니티·성과자료의 빅데이터를 분석해, 교육 정책의 성과를 예측하고 시민 평판을 읽어 차후 아젠다를 제안하는 의사결정지원결정 플랫폼 개발 연구임. 연구목표는 데이터 마이닝·오피니언마이닝 시각화로 장기 교육 시스템 예측과 성과 요인 분석, 자유학기제·플립러닝 등 교육체계 평판 분석 기반 의사지원 시스템 마련에 있음. 연구내용은 파이썬 크롤링 기반 비정형 데이터 수집, Data Warehouse 환경의 저장·처리, 오피니언 감성사전 API와 6단계(데이터 수집(Data scrapy)·분류·관리·Word Tokenize·Word Stemming·Word extraction) 수행, 시나리오 기반 비정형 텍스트 지능형 대응 및 웹 기반 시각화·모듈 연동·검증 포함됨. 기대효과는 선진교육 정책 확산, 예산 비용 절감, SW교육·컴퓨팅 사고능력 방향성 예측과 사회 문제 개선에 기여하는 것임.