Database Management and Analytics Platform for Unstructured Education Data Mining
연구 내용
AI 교육 관련 온라인 비정형 데이터를 수집·정리·분석할 수 있는 데이터베이스 관리와 분석 파이프라인을 구축하여 인식·평판 지표를 도출하는 연구
연구실은 AI 교육 인식과 평판을 온라인에서 언급되는 비정형 데이터로부터 추출하기 위해 데이터베이스 관리 기술과 빅데이터 분석 절차를 결합합니다. 수집된 정보의 구조화 수준을 조정하고, 교육 데이터 기반 학습효과 분석과 연계할 수 있도록 분석 플랫폼 형태로 구현하는 방향을 취합니다. 또한 교육 분야에서의 지식관리 관점과 정량 지표 생성을 함께 고려하여, 분석 결과를 중장기 교육 정책 및 콘텐츠 개발 의사결정에 활용할 수 있는 기반을 제공합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
초기에는 AI 교육 분야의 평판과 인식 수준을 비정형 온라인 데이터로 분석하는 방법론을 정립했습니다. 이후 분석 결과가 학습 데이터와 연결되도록, 교육 데이터 및 학습자 패턴을 활용한 학습효과 모델 개발로 확장했습니다. 최근에는 메타버스 기반 학습 환경에서 기계학습과 생성형 AI를 포함한 분석·표준화 흐름을 설계하여, 교육 데이터의 축적과 재사용을 전제로 한 플랫폼화를 추진하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Data Analysis Method for Recognition of AI Education Based on Education Data
관련 프로젝트
구분
제목
온라인 가상환경에서 학습자의 패턴을 이용한 학습효과 향상 모델 연구