아라온호 이동항로 탐사 자료 취득 및 분석을 통해 솔로몬해 분지 및 주변 지역 지구조 연구

* 해저화산의 공간적 분포 및 시간적 변화 양상과 지체구조적 특성 상관관계 규명 * 해저화산에서의 열수 순환에 따른 암석권 지판과 해양 사이의 질량플럭스 규명 * 해저화산작용과 기후변화의 연계성 규명을 위한 기계학습 모델 개발 및 적용

- 해저화산의 공간적 분포 및 시간적 변화 양상과 지체구조적 특성 상관관계 규명 - 해저화산에서의 열수 순환에 따른 암석권 지판과 해양 사이의 질량플럭스 규명 - 해저화산작용과 기후변화의 연계성 규명을 위한 기계학습 모델 개발 및 적용

1. 해저화산의 공간적 분포 규명: 새롭게 공개된 위성 중력 자료 Vertical Gravity Gradient (VGG)를 활용하여 전세계 해양분지에 존재하는 해저화산 공간적 분포를 규명함. 해저화산의 높이, 부피 등의 지형학적 자료를 계산 및 추정하고 이를 데이터베이스화(DB) 하여 공개함. 2. 기계학습 기반 해저화산 생성 환경 예측: 실해역 탐사 자료가 존재하지 않는 곳에서 발견된 해저화산은 잠재적(potential) 해저화산으로 분류됨. 기계학습을 활용하여 해저화산 생성에 영향을 주는 다양한 인자들에 대한 기여도를 학습시키고 이를 활용하여 잠재적 해저화산의 생성 환경을 예측함. 3. 해저화산 분포의 시간적 변화와 상호작용하는 지구조 영향 인자 규명: 해저화산 생성 시기의 시간적 변화 규명을 위한 암석권의 휨변형을 활용한 지구물리 연대 측정기법을 공개된 해저화산 DB에 적용함. 해저화산 생성 시기와 지구조 운동 변화 시기(예: 태평양판 확장 속도 및 방향) 사이의 상관관계를 규명함. 4. 해저화산에서의 열·유체 유동 근사화 모델 개발: 지질구조기반 해저화산 3차원 열·유체 유동모델 개선 및 이전 차년도에 개발된 해저화산 분포에 적용하기 위한 대표 열유동 모델을 개발함. 5. 기계학습 기반 해저화산 질량플럭스 변화 예측: 해저화산의 공간적 그리고 시간적 분포 DB에 열·유체 유동 모델을 적용함. 해저화산에 의한 질량플럭스 시공간 변화와 고기후 변동성 사이의 상관관계 분석을 위한 기계학습 모델 개발 및 적용함.