본 논문에서는 기존 SegNet에 Edge Information Block(EIB)을 적용하여 실시간 성능과 정확도를 향상시키고, 실시간 영상 분할을 수행하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 Camvid 데이터에서 23.5%, DeepCrack 데이터에서 6.6%p의 성능 향상을 목표로 한 실험에 사용되었다. 또한 기존 실시간 영상 분할 모델과 비교한 결과, 계산 속도는 50~150% 향상되는 것으로 관찰되었으나 정확도는 1~6%p 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 실험을 통해 가장자리 정보가 실시간성과 정확도를 향상시킨다는 점이 입증되었다.

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