원격탐사 영상의 소형 표적 객체검출과 장면분류 성능을 높이기 위해 YOLOv7 다중스케일 특징과 전역정보 모듈, 반지도 학습, 토큰 선택형 LSViT를 통합하는 연구

작물-잡초를 복잡 배경에서 정밀 분할하기 위해 UNet++ 업샘플링 기반 어텐션 모듈을 개선하고, 다중스케일 특징 융합으로 경계 잡음을 억제하는 연구

엣지 정보 기반 실시간 세그멘테이션과 라벨 부족 환경의 피부 병변 분할을 위해 teacher-student 불확실성 유도 프레임워크를 적용하고, 산업용 객체 판별 및 경량 자세 추정까지 확장하는 연구