본 연구에서는 심혈관모델 디지털 생체신호(in-silico)와 패 치형 생체신호 플랫폼 사람 생체신호(in-vivo)의 트윈데이터 를 기반으로 고혈압 등의 심장혈관 질환을 진단, 예측할 수 있는 고정밀 질환 생체지표와 생체신호 연속측정 웨어러블 제품을 개발하는 것을 목표로 함. 이를 위해 심혈관 질환 모델을 통해 생성된 다양한 가상인간 디지털 데이터 생...

o K-센서 사업의 지원과 센서 반도체 기술개발을 하는 중소중견기업의 Read-out IC 개발을 지원하기 위한 다종 고정밀 센서용 ROIC 플랫폼 기술 개발하고자 함 - 5종 이상 센서 (광, 전압, 전류, 정전용량, 자기, 라이다/레이다) 대응 ROIC 플랫폼 개발 - 센서 및 ROIC의 온도 및 비선형 특성을 보정을 위한 보상 알고리즘 HW/S...

ㅇ환경, 헬스케어, POCT 3대 분야에 대하여 물리, 화학, 전기생체 등 이종 분야 융복합 센서에 대한 원천기술 확보 - 유무기 하이브리드 나노소재 기반의 초소형 다종가스 센서 - 초소형 고감도/쾌속응답 온습도 센서 - SON(Silicon-on-nothing) 공진기 기반 중금속 센서 - 유기전자소자 기반 초소형 다종이온, 생체지표 센서 ...

본 과제는 환경·헬스케어·POCT에서 쓰는 센서를 물리·화학·전기생체가 결합된 형태로 작고 정확하게 만들기 위한 연구임. 연구 목표는 유무기 하이브리드 나노소재 기반 초소형 다종가스 센서, SON(Silicon-on-nothing) 공진기 기반 중금속 센서, 유기전자소자 기반 다종이온·생체지표 센서, 고민감도 압력/전단력 센서, 나노구조체 기반 생체신호 광센서 등 원천기술 확보와 PoP/TSV/2.5D 배선/웨이퍼 레벨 패키징을 통한 초소형화 플랫폼 개발, 테스트베드 검증으로 표준화·신뢰성 확보에 있음. 기대 효과는 환경·보건·의료 분야의 고감도 실시간 측정과 모바일 적용 및 신규 융복합 센서 기술 확대로 확장됨.