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인용수 6
·2024
3D-PSSIM: Projective Structural Similarity for 3D Mesh Quality Assessment Robust to Topological Irregularities
Seongmin Lee, Jiwoo Kang, Sanghoon Lee, Weisi Lin, Alan C. Bovik
IF 18.6 (2024) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
초록

3D 메시의 사용이 가속화되고 있음에도 불구하고, 인간의 주관적 의견과 매우 높은 상관관계를 갖는 예측을 산출할 수 있는 효과적인 메시 품질 평가 알고리즘을 찾기는 어렵다. 메시의 품질 특징을 정의하는 일은, 꼭짓점과 삼각형으로 정의되는 메시의 불규칙한 토폴로지로 인해 까다롭다. 이를 해결하기 위해, 토폴로지 차이에 강인한 새로운 3D 투영 구조적 유사도 지수(3D- PSSIM)를 제안한다. 우리는 메시들 간의 토폴로지 차이를, 메시의 텍스처와 기하학적 형상을 메시에 토폴로지가 어떠하든 조밀하게 표현할 수 있는 다중 시점 및 다중 레이어 투영을 도입하여 다룬다. 또한 투영 과정에서 발생하는 가림(occlusion) 문제를 해결한다. 우리는 메시 표면 곡률의 정도에 대한 지각적 민감도를 포착하는 시각적 민감도 가중치를 제안한다. 3D- PSSIM은 2D 공간에서가 아니라 메시 도메인에서, 여러 투영 공간에서 계산된 품질 인지(quality-aware) 특징들을 집계함으로써 지각 기반 품질 예측을 계산한다. 이를 통해 3D- PSSIM은 기하학적 또는 색상 손상으로 인해 메시 표면의 어느 부분이 왜곡되는지를 판별할 수 있다. 실험 결과는 3D- PSSIM이 노이즈가 존재하는 경우를 포함하여, 토폴로지 차이가 크더라도, 인간의 주관적 판단과의 높은 상관관계를 바탕으로 메시 품질을 예측할 수 있으며, 기존 메시 품질 평가 모델보다 성능이 우수함을 보여준다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computer scienceTopology (electrical circuits)Polygon meshSimilarity (geometry)Projective testArtificial intelligenceQuality (philosophy)Pattern recognition (psychology)Computer visionMathematics
타입
Article
IF / 인용수
18.6 / 6
게재 연도
2024