또한 제작된 3D 크로스바 어레이를 재프로그래밍함으로써 사이클 간 변화를 가능하게 하여, 가변성이 입증되었다. 더 나아가, 기계 학습 기반 공격 시뮬레이션과 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology, NIST) 시험 모음(NIST test suites)을 통해 강건성과 난수성이 검증되었다. 본 접근법은 3D 적층 멤리스터 크로스바 어레이의 자기-차분 페어링(self-differential pairing) 방식에 의해 강건한 엔트로피 원천을 제공함으로써 암호학적 보안을 향상시킬 것으로 기대된다.

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