멤리스터 및 멤캐패시터 크로스바 어레이의 아날로그 스위칭 특성을 활용해 뉴로모픽 추론과 학습에 필요한 VMM 및 가중치 갱신을 구현하는 연구

멤리스터 크로스바 어레이에서 임계 논리 및 연산 구조를 프로그래밍하고, 조합 최적화와 연관 메모리, 하드웨어 보안 프리미티브를 구현하는 연구

리튬이온 전해질 시냅스 트랜지스터와 무기 박막 기반 RRAM 소자의 비선형/선형 매핑 특성을 활용해 학습 가중치 업데이트를 안정화하는 연구