폐 재생·섬유화에서 면역세포 미세환경과 줄기세포 가소성을 조절하는 연구

Immune microenvironment and stem cell plasticity in lung regeneration and fibrosis

연구 내용

폐 손상 치유에서 조절 T 세포가 미세환경을 변화시켜 줄기세포 가소성을 조절하는 기전을 분석하고, 오가노이드 기반 예측모델과 결합하는 연구

폐 재생이 진행되는 동안 면역 신호가 상피 줄기세포의 가소성과 분화 역량을 어떤 방식으로 조절하는지에 초점을 둡니다. 조절 T 세포가 3D 오가노이드 공배양 조건에서 미세환경을 변화시켜 줄기세포의 반응성을 조절하는 연구를 수행하며, 폐 재생과 섬유화의 전환 경로를 연결해 해석합니다. 또한 물리적 힘과 유전체 요인을 함께 다루는 메카노-지노믹스 관점으로 줄기세포 활성 조절 인자를 도출합니다. 더불어 폐 오가노이드 모델에 머신러닝을 적용해 치료 반응과 재발을 예측하는 분석 파이프라인을 구축해 실험 결과의 해석과 적용을 지원합니다.

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연구 흐름

초기에는 염증-줄기세포 상호작용이 조직 재생, 회복 실패, 노화로 이어지는 연결고리를 개념적으로 정리하고, 폐 미세환경에서 신호와 세포 상태가 어떻게 누적되는지 관찰 가능한 축을 설정했습니다. 이후 조절 T 세포-상피 줄기세포-오가노이드 공배양 구도를 통해 미세환경 변화가 줄기세포 가소성에 미치는 영향을 기전 수준에서 검증하는 방향으로 확장했습니다. 동시에 폐 재생과 섬유화에서 기계적 힘과 유전체 신호를 결합하는 메카노-지노믹스 연구를 병행해 활성 조절 요인을 구체화했습니다. 최근에는 폐 오가노이드 기반 예측 모델과 AI 분석을 결합해 치료제 개발 및 재발 예측의 실증 체계를 강화했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

조절 T 세포-상피 줄기세포 조절 인자 규명
폐 섬유화 전환 억제 표적 탐색
3D 오가노이드 공배양 기반 면역-재생 평가
기계적 힘-유전체 신호 연동 조절 전략
폐 손상 치유 단계별 치료 후보 선별
재생 효율과 섬유화 위험 동시 예측
머신러닝 기반 치료 반응 예측
재발 위험도 산정 모델 고도화
엑소좀·유전체 기반 정밀 재생의료 지원
면역치료 의사과학자 교육 및 임상 전환