증가하는 수요와 다양한 환경의 무선 네트워크에서는 충돌, 지연, 공정성, 전력 소모 등과 같은 많은 문제들이 발행하고 있다. 이러한 문제들을 인공지능 기술을 활용하여 해결하거나 최소화시켜 프로토콜의 성능을 향상시키는 연구들이 논의되고 있다. 본 논문에서는 무선 네트워크 환경의 MAC 프로토콜에서 위에서 서술한 문제를 해결하기 위해 강화 학습 기술을 사용한 연구들에 대해서 조사했다. 무선 네트워크 MAC 프로토콜에서 나타나는 문제점을 살펴보고, 강화 학습이 어떻게 활용되었는지 알아본다. 마지막으로 향후 해결해야 하는 문제점을 서술한다