온도 의존 곤충 발육·산란 모델 기반 발생 예측 연구

Temperature-dependent phenology modeling for insect emergence prediction

연구 내용

곤충 발육 및 산란 과정을 온도 의존적으로 정식화하고 세대별 발생 시점을 예측하여 해충 방제 의사결정을 지원하는 연구

국내 주요 작물 해충의 세대별 발생 시점이 생태 상호작용 및 작부체계와 어떻게 연동되는지 파악하는 데 중점을 둡니다. 다양한 온도 조건에서 발육 단계별 소요시간과 산란 관련 변화를 도출하고, 유충 발육 변동과 알 산란 및 완전 발달에 필요한 누적도일 개념을 결합한 온도 의존 모델을 구축합니다. 이를 통해 특정 세대의 현장 출현 시점을 예측하고, 이민 저지용 방벽 배치 및 지역 방제 타이밍 같은 운영 의사결정을 지원합니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 특정 해충의 계절성과 세대 발생 시점에 대한 정량 자료가 부족하다는 문제를 확인했습니다. 이후 고정 온도 조건에서 발육 및 산란 관련 데이터를 체계적으로 수집하고, 온도 변화에 따라 세대 전환이 어떻게 달라지는지를 모델 파라미터로 반영하는 접근을 수행했습니다. 현장 출현 자료와의 일치도를 기반으로 예측 편차를 검증하고, 모델을 방제 운영에 활용할 수 있는 형태로 정리했습니다. 이후 기후변화로 인한 돌발·주요 병해충 발생 변화와 취약성 평가로 확장하는 연구 궤적을 형성했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

온도 기반 세대 전환 예측
누적도일 산정 자동화
기후 시나리오 방제 일정 도출
현장 출현 모니터링 캘린더
방벽 배치 최적화
이민 유입 리스크 추정
작부체계 연동 예찰
예측-검증 기반 모델 보정
세대별 표적 방제 전략
지역 규모 발생 예측 지도