피해-밀도 관계 및 의사결정 수준 기반 통합 해충관리 연구

Integrated pest management using damage-density relationships and decision thresholds

연구 내용

발육단계별 피해 관련 요인을 분석하고 알 밀도 기반 피해 가능성을 모델링하여 살충제 사용을 줄이는 의사결정 수준을 도출하는 연구

화학 방제 의존이 꿀벌 등 비표적 생물에 미치는 영향을 고려하여, 작물 생산 피해와 해충 개체군 지표를 연결하는 모델 기반 의사결정을 수행합니다. 과수에서는 알·약충·성충 등 발육 단계가 새순 발생, 과실 형성, 수확량 같은 피해 관련 인자에 어떤 경로로 영향을 주는지 공간 분석과 선형 관계 검정을 통해 검증합니다. 단순 밀도-피해 선형관계가 제한적일 때는 산란으로 인해 발생하는 가지 고사 확률을 알 질량 밀도로 모델링하고, 운영을 위한 의사결정 수준을 제안합니다. 또한 벼에서는 종자·곡실 피해를 기준으로 해충 피해 양상을 정리하여 관리 근거를 보강합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 기존의 화학 중심 관리에서 적정 시점과 방제 강도를 결정할 정량 기준이 부족하다는 한계를 확인했습니다. 이후 발육 단계별 피해 관련 인자를 도출하고, 알 분포와 과실 분포의 공간적 연관 여부를 확인하는 분석을 수행했습니다. 이어서 밀도와 피해 간의 직접 선형 관계가 충분하지 않은 경우를 전제로 가지 고사 가능성처럼 결과 변수에 맞는 확률 모델을 구성하고, 알 밀도 기준의 의사결정 수준을 산출했습니다. 이후 벼 곡실 피해 양상 정리로 피해 측정 범위를 확장했으며, 별도의 광역 밀도 억제 전략 과제에서는 공간자료 분석과 산란행동 기반 접근을 통해 지역 단위 운영 가능성을 높이는 방향으로 심화했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

발육단계 기반 피해 예측
알 밀도 의사결정 수준
살충제 사용량 저감 전략
비표적 영향 고려형 방제
가지 고사 리스크 지도
지역 밀도 억제 의사결정
공간자료 분석 기반 예찰
피해-품질 연동 관리
작물별 피해지표 표준화
통합 방제 운영 매뉴얼화