목적: 본 연구의 목적은 다중작업 환경에서 자발적 작업 전환(voluntary task switching)이 언제 발생하는지를 설명하고 예측할 수 있는 인지 모델을 제안하는 것이다. 배경: 다중작업에서 자발적 작업 전환은 일반적인 업무 환경에서 널리 나타나지만, 인지적 손실을 유발하고 작업자의 생산성에 영향을 줄 수 있다. 따라서 자발적 작업 전환에 대한 이해를 증진하고, 자발적 작업 전환이 언제 발생하는지를 정량적으로 예측하는 것이 필수적이다. 방법: 문헌 검토의 결과, 자발적 작업 전환은 주로 과제의 난이도와 인지적 능력 간의 불균형에 의해 발생하는 것으로 요약될 수 있다. 이를 바탕으로 자발적 작업 전환의 ACT-R 인지 모델을 개발하고, 기억 게임(memory game)과 시각 탐색(visual search task) 과제를 포함하는 예시적 다중 과제에 적용하였다. 본 연구에서 모델을 검증하기 위해 과제 난이도 수준에 따른 자발적 작업 전환의 횟수에 관한 실험을 수행하였으며, 모델의 결과를 인간 데이터와 비교하였다. 결과: 모델과 피험자 모두의 결과는 과제 난이도 수준이 자발적 작업 전환의 빈도에 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 또한 적합도(goodness-of-fit) 측정에 따르면, 본 모델은 인간 데이터의 경향 일치성과 정확한 일치 정도를 잘 반영하는 것으로 나타났다. 결론: 연구 결과에 따르면, 제안된 모델은 자발적 작업 전환이 수행되는 시점을 비교적 정확하게 표현할 수 있다. 제안된 모델은 다중작업 환경에서 자기 중단(self-interruption)이 언제 발생하는지 예측하는 데 통찰을 제공하며, ACT-R이 자발적 작업 전환에 대한 설명을 어떻게 가능하게 하는지를 보여준다. 적용: 본 연구의 인지 모델은 다중작업에서 보조 시스템을 평가하기 위한 실용적 도구로 활용될 수 있다.

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