Stroop 과제는 특히 ACT-R 인지 아키텍처의 맥락에서 인지 처리 과정에서의 인간 오류를 이해하기 위해 사용된다. 기존 ACT-R 모델에서는 Stroop 효과가 직관적 과정과 의도적 과정 간의 경쟁에 의해 유도된다. 그러나 직관과 의도성을 구분하는 기준을 정하기는 어렵다. 본 연구에서는 Stroop 과제를 위해 이원 과정 이론(dual process theory)에 기반한 새로운 방법을 제안한다. 우리는 ACTR을 기반으로 한 인지부하(cognitive load)의 정량적 예측값을 통해 직관적 과정과 의도적 과정 간의 전환을 나타낸다. 제안된 인지 모델은 검증 실험을 통해 Stroop 효과를 비교적 양호하게 재현함을 보여준다. 이 방법은 Stroop 과제에서 직관적 의사결정으로 인한 인간 오류를 재현할 수 있게 함으로써 ACT-R 모델링 분야의 확장에 기여한다.

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