본 과제는 설계 시뮬레이션 결과를 바탕으로 과소적합·과적합 문제를 줄인 정제된 하이브리드 메타모델(RHMM)과 절충설계/강건최적화 알고리즘을 개발하고 해양플랜트 기자재 LMU(Leg Mating Unit)에 적용하는 연구임. 연구 목표는 순차적 근사로 정제된 RHMM 생성, 다목적 의사결정 기반 절충설계, 다중특성치 강건최적화 알고리즘 연계 및 프로그램화이며, 연구 내용은 과소적합·과적합 평가 지수, 클러스터링·교차검증, 스플라인/아키마 내삽, RHMM-최적설계-강건설계 연계로 최적화 수행함. 기대 효과는 최적화 신뢰도 향상과 상용프로그램 채택 가능성, 기계 외 분야 확대, LMU 설계 성능 제고 및 기술이전·특허 추진임.

본 과제는 설계에서 생기는 오차인 과소적합·과적합을 줄이는 정제된 하이브리드 메타모델(RHMM) 기반 절충설계·최적설계·강건설계 방법을 개발하고, 해양플랜트 탑사이드 기자재인 LMU(Leg Mating Unit)에 적용하는 연구임. 연구목표는 순차적 근사로 정제된 RHMM 생성, 다목적 의사결정에 의한 절충설계, 다중특성치 설계문제 강건 최적화 프로그램 개발 및 적용이며, 과소적합/과적합 평가 지수, 클러스터링·교차검증, 스플라인·아키마 내삽, RHMM-최적설계 및 RHMM-강건설계 연계, LMU의 구조최적설계와 잡음영향 강건설계 수행이 핵심 연구내용임. 기대효과는 최적화 신뢰도 향상, 다른 분야로 적용 확대, 상용프로그램 채택 시도와 기술이전·특허출원을 통한 산업 활용, 융합형 설계 인력 양성임.

본 과제는 과소적합·과적합을 줄인 정제된 하이브리드 메타모델(RHMM)을 만들고, 이를 이용해 설계의 최적화와 강건설계를 수행하는 절충설계 기법 개발임. 연구 목표는 순차적 근사에 의한 정제된 RHMM 생성, 다목적의사결정 기반 정제된 RHMM-절충설계, 다중특성치 강건 최적화 알고리즘(RHMM-절충설계-강건설계-최적화 연계) 개발 및 해양플랜트 탑사이드 기자재 LMU(Leg Mating Unit) 적용임. 기대 효과는 최적설계 신뢰도 향상, LMU 적용 사례 확산, 상용프로그램 채택 가능성 및 기술이전·특허출원 추진, 유전자 증폭기·자동차부품 등 타 분야 확장 및 설계·CAE 인력 양성임

본 과제는 자동차·기계부품 분야 핵심역량을 가진 다기능 설계전문가를 양성하고, 산학공동 기술개발로 경쟁력 부품을 만드는 연구임. 연구 목표는 총 10개 부품 개발과 재료선정·최적화기술 적용을 통한 자동차·기계부품 경량화로 초기모델 대비 평균 중량 30% 감소, 개념설계-CAD설계-CAE-시험성능평가-최적화기법 전반 역량을 갖춘 석사 37명·박사 2명 배출 및 취업매칭 기반 취업촉진임. 연구 내용은 고성능 프로펠러샤프트, 초경량 드라이브샤프트, 볼조인트 신뢰성 설계, 초경량 APV 및 서포트유닛 개발 등 산학공동프로젝트 수행과 특허출원·기술이전·세미나·학회·전시회·기업설명회로 구성됨. 기대효과는 중견·중소기업 인재 공급, 사업 종료후에도 자동차·기계부품설계트랙 지속 운영, 대학원진학 활성화 및 취업률 100% 달성, 초경량 부품 개발 절차 확립 및 적용 홍보임.