최근 여러 국가에서의 규제 변화로, 가상발전소(VPP)에서 집합(aggregated)된 소규모 분산에너지자원(DERs)이 도매 전력시장에 참여할 수 있게 되었다. VPP를 구성하는 자원에 내재된 불확실성과 변동성은 예측 출력과 계측 출력 간 불일치를 초래할 수 있으며, 이는 불균형정산 정산규칙에 따라 발전분이 충분히 정산되지 않는 결과로 이어질 가능성이 있다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 계획 단계에서의 변동성 관리와 운영 단계에서의 불확실성 관리가 필수적이다. 대부분의 현행 연구는 운영 단계에서의 예측오차 관리에 초점을 두고 있으나, 계획 단계에 대한 관심은 충분하지 않다. 본 연구는 이 간극을 메우기 위해, 계획 단계에서 변동성을 선제적으로 관리함으로써 VPP의 시장 참여 수익을 극대화하기 위한 DER의 최적 조합 전략을 제안한다. 예상 수익을 추정하기 위해, 몬테카를로 시뮬레이션과 유전 알고리즘을 사용하여 동질적 및 이질적 DERs에 대한 분석을 수행하였다. 특히 제안된 방법은, 태양광과 풍력의 비중이 동일한 경우처럼 DER 집합 구성에서의 다양성을 고려할 때, 인접한 그룹 사례(neighboring group case) 대비 약 8% 높은 수익을 보였다. • DER과 시장 정산규칙 간 상관관계를 고려하여 VPP 유닛을 구성하는 새로운 전략을 제안한다. • VPP로부터 발생하는 불균형을 완화하기 위한 정산규칙 설계에 대한 권고를 제공한다. • 몬테카를로 시뮬레이션 기반 분석을 통해, 전략적으로 관리된 VPP 포트폴리오가 더 비용 효율적임을 보인다.

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