이은규 연구실은 컴퓨터보안 분야에서 다양한 첨단 기술을 연구하고 있습니다. 연구실은 온라인 커뮤니티에서의 익명성 영향 분석, 캐시 사이드 채널 공격 방지, 데이터 프라이버시 보호 등 다양한 주제를 다루며, 안전한 정보통신 환경 구축을 목표로 하고 있습니다. 최근에는 연합학습(Federated Learning) 환경에서의 차등 프라이버시(Differential Privacy) 적용, 적대적 공격(Adversarial Attack) 대응, 그리고 IoT 환경에서의 이상 탐지와 인증 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 사물인터넷(IoT) 및 스마트 에너지 시스템과 같은 실생활에 밀접한 응용 분야에서의 보안 문제를 중점적으로 연구합니다. 예를 들어, IoT 기기에서의 생체정보 및 사용자 행동 기반 인증, 블록체인 기반 데이터 무결성 검증, 분산 에너지 관리 시스템의 메시지 프로토콜 보안 등 다양한 실제 환경에 적용 가능한 보안 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, 사이버 물리 시스템(CPS)에서의 세분화된 접근제어와 정보 중심 신뢰 기반 데이터 공유 기술도 주요 연구 주제입니다. 이러한 연구는 학술 논문 발표뿐만 아니라 특허 출원, 산학협력 프로젝트, 국제 학술대회 발표 등 다양한 성과로 이어지고 있습니다. 연구실은 앞으로도 인공지능, 사물인터넷, 에너지 네트워크 등 신기술과 융합된 보안 위협에 대응하기 위한 혁신적인 보안 기술 개발에 앞장설 계획입니다.

이은규 연구실은 사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅을 기반으로 한 차세대 네트워크 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 연구실은 IoT 센서 네트워크, 차량 네트워크(VANET), 스마트 빌딩 및 에너지 관리 시스템 등 다양한 응용 분야에서 효율적이고 안전한 데이터 처리 및 통신 기술을 연구합니다. 최근에는 엣지 네트워크에서의 데이터 프리캐싱, 정보 중심 네트워킹(ICN), 분산 에너지 관리 플랫폼 등 실질적인 시스템 구현과 성능 평가를 수행하고 있습니다. 특히, 연구실은 IoT 환경에서 발생하는 대규모 데이터의 실시간 처리와 보안, 프라이버시 보호를 동시에 달성하기 위한 기술 개발에 집중합니다. 예를 들어, IoT 기기와 웨어러블 디바이스 간의 근접 인증, 에너지 저장 시스템(ESS)에서의 IT 기반 에너지 다이나믹스 평가, 스마트 그리드와 연계된 마이크로그리드 관리 시스템 등 다양한 프로젝트를 수행해왔습니다. 또한, 블록체인, 머신러닝, 스파이킹 신경망(SNN) 등 최신 ICT 기술을 융합하여 네트워크의 신뢰성과 확장성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장과의 협력, 정부 및 공공기관 지원 프로젝트, 국제 학술대회 발표 등으로 이어지며, 미래 지능형 네트워크 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 연구실은 앞으로도 IoT와 엣지 컴퓨팅 기반의 혁신적인 네트워크 기술 개발을 통해 스마트 시티, 스마트 에너지, 자율주행 등 다양한 분야에서의 실질적 변화를 이끌어갈 것입니다.