CMMD Lab.은 기계공학, 재료공학, 인공지능(AI) 분야의 융합 연구를 선도하는 연구실로, 물리지식기반 인공지능(Physics-Informed Machine Learning, PIML) 및 데이터 효율적 학습 기법을 중심으로 다양한 공학적 문제 해결에 도전하고 있습니다. 본 연구실은 제한된 데이터 환경에서도 높은 예측 정확도와 물리적 일관성을 확보할 수 있는 AI 모델 개발에 집중하고 있으며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 혁신적 솔루션을 제시하고 있습니다. 특히, 주입성형, 반도체 공정, 스마트 제조, 바이오메디컬 소재 등 다양한 분야에서 AI와 시뮬레이션, 실험 데이터를 통합한 설계 및 공정 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 최신 딥러닝, 강화학습, 멀티에이전트 시스템, 대규모 언어모델(LLM) 등 첨단 AI 기술을 적극적으로 도입하여, 공정 자동화, 이상 탐지, 예지보전, 신소재 개발 등 스마트 팩토리 구현을 위한 핵심 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 다중스케일 및 다물리계 모델링, 복합재료 및 메타물질 설계, 구조해석, 피로수명 예측 등 고난이도 공학 문제에 대해 이론적·계산적·실험적 접근을 통합한 연구를 진행하고 있습니다. 원자 수준의 시뮬레이션부터 연속체 해석, 실험 데이터와 AI 기반 예측 모델을 결합한 하이브리드 방법론을 통해, 신뢰성 높은 신소재 설계와 제조 혁신을 실현하고 있습니다. 연구실은 국내외 유수의 대학 및 연구기관, 산업체와의 활발한 협력을 바탕으로, 실제 산업 현장에 적용 가능한 AI 기반 설계 및 제조 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이를 통해 차세대 스마트 제조, 에너지, 바이오, 반도체 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 연구 성과를 창출하고 있으며, 미래형 공학 문제 해결을 위한 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. CMMD Lab.은 앞으로도 물리지식기반 인공지능, 스마트 제조, 첨단 복합재료 및 메타물질 설계 등 다양한 융합 연구를 통해, 학문적·산업적 가치를 창출하고, 글로벌 연구 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 것입니다.