DAS 데이터에서 P파 및 S파를 분리하기 위한 기계 학습 기반 접근법을 개발하였다. 우리는 단일 성분 데이터에 대해 분리된 P파 및 S파의 시뮬레이션 방법을 사용하여 DAS 훈련 데이터를 생성하였다. 이후 입력 DAS 기록으로부터 P파와 S파를 효과적으로 분리하여 분리 영상을 생성할 수 있도록, DAS-P 및 DAS-S 데이터를 동시에 출력하는 기계 학습 모델을 훈련하였다. 이 모델은 수직 DAS 구성에서 시험되었으며, 더 약한 파 성분도 효과적으로 분리하고 영상화할 수 있음을 보여주었다.

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