본 연구는 고세장 구조체의 기계적 불안정성을 제어하기 위한 설계 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 한다. 이는 시행착오에 의존하는 기존 불안정 구조체 설계기법과는 차별화되는 혁신적인 설계 방법의 개발과 구현 까지를 포함한다. 특히 유한요소와 물리 기반 인공신망을 상보적으로 활용하여 강건하고, 효율적이면서도 수학적으로 매끈한 고세장 구조체의 해석기법 기법을 제안...

본 연구는 설계?소재?제조?운영 전 주기를 자연어 명령으로 제어할 수 있는 LLM 기반 제조 자동화 시스템을 개발하고, 이를 산업 현장에서 실증·확산하는 것을 목표로 함. 본 시스템은 설계 조건 도출, 소재 추천, 공정 제어, 운영 판단 등 각 단계의 AI 모듈을 개발하고, 이를 LLM 기반 인터페이스로 연계하여 전주기 자율화를 실현함. 단순한 기술 개발을...

100TB 고집적 fJ 초저전력 반도체의 소재 발굴 및 구현을 위한 슈퍼컴퓨팅 실시간 모사기술 기반 구축

본 과제는 3D프린팅 기술을 원전기반 에너지 분야의 첨단제조와 연결해, 현장형 연구역량을 갖춘 석/박사급 및 학부 인재를 양성하는 융복합 교육·연구체계임. 연구 목표는 산학연계 교육트랙 및 연구개발 프로젝트(UNI-LAB)를 설계·운영해 연구개발 동향 파악과 실무능력, 기초연구역량을 배양하고 교육 데이터를 토대로 교재 제작까지 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 적층제조·원전설비·금속재료 전공교육, UNI-LAB R&D 수행과 전문가 멘토링, 국내외 전문가 세미나·교류 및 취업연계 프로그램 운영임. 기대효과는 원전기반 에너지 분야 3D프린팅 전문인력 Pool 구축과 차세대 첨단제조 원천기술·교재 확산을 통한 산업 경쟁력 및 사회적 안전·인식 개선 기여로 정리됨.