본 연구개발의 최종목표는 육상 대규모 다중 포집원과 원거리 해양 저장소를 연결하는 수송 네트워크 구축을 통한 CCS 대형화 혁신기술을 개발하는 것이다. 구체적으로 여수-광양 산업단지의 다양한 산업군(철강, 석유화학, 시멘트 등) 배출원에서 포집된 CO2를 인도네시아와 호주 해외 저장소로 효율적으로 수송하고 저장하기 위한 국경통과 CCS 통합 네트워크 구축 ...

본 과제는 석유·가스 현장에서 나오는 자료를 바탕으로, 디지털오일필드 핵심기술을 머신러닝으로 분석·활용하는 방법을 연구하는 프로젝트임. 연구 목표는 현장자료를 활용한 머신러닝 기반 디지털 오일필드 핵심기술을 정립하고, 산학 협력 연구활동과 실무중심 교육훈련을 통해 실무역량을 갖춘 고급 인력을 양성하는 데 있음. 기대 효과는 특정분야 전문성을 갖춘 인력이 산업계에 원활히 공급됨

본 과제는 CO2를 해저 지중에 저장할 때 덮개암 변형, 심부 응력, 지층 단열층서, 시추공벽 안정성, 천부 해저가스 위해요소를 종합평가하여 안전한 저장을 가능하게 하는 연구임. 연구 목표는 THM 시뮬레이션과 해상 탐사시추를 통해 지질/유동/역학 특성 및 CO2 주입·유정 운영의 안전성 민감도를 규명하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 지질구조 3차원 층서-구조 모델 구축, 탄성파-코어/3차원 물성 예측, OBS 현장시험, CO2 수송·주입 설비 구조 안전성, 시멘트 균열·공내 압력 감소·시추공벽 파쇄 예측 및 관리방안 개발, 안전성 홍보/교육 및 이해관계자 협의체 의견수렴임. 기대 효과는 서해 군산분지 CO2 지중저장 실증사업을 위한 심부·해저지반·시추/주입 안전성 확보 및 향후 대심도 해양 CCS 시설 설치 안전관리 지침과 설계 근거 마련임.

본 과제는 CO2 해양저장을 실제로 추진하기 위해, 해저 지층과 시추·주입 시설의 안전성을 확인하고 예측하는 기술을 정립하는 연구임. 요약문_연구목표로 CO2 해양저장 실증부지 덮개암 코어시료/단층비지 특성화, 탄성파 단면 영상화를 통한 해저단층·해저가스 지표화, 인공지능 기반 시추공 응력텐서 도출, 시료·공극수 가스 분석, CO2 주입설비 배출에 따른 대기확산 평가, 시추조건 공내압 예측 모델, 해양 CO2 주입·관측정 신규 시추 기본 설계를 수행함. 요약문_연구내용으로 딥러닝 응력지시자 결정, 3차원 탄성파 처리, 천부지층 위해요소 분포 보강탐사, 성분 OBS 탐사, CO2 수송/주입 설비 안전성 평가, 첨가·자기치유 시멘트 물성변화 시험, 공내 유동특성 평가 및 법률·공공수용성 지침·홍보를 포함함. 요약문_기대효과로 서해 군산분지 실증사업 및 대심도 해양 탐사시추를 위한 심부지층·해저지반·시추/주입 안전성 확보, 설치 안전관리 지침 마련 및 대규모 저장소 확보를 위한 설계 근거 제공이 기대됨.