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김민수 연구실
한국과학기술원 전산학부
김민수 교수
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김민수 연구실

한국과학기술원 전산학부 김민수 교수

본 연구실은 데이터베이스 시스템을 중심으로 GPU 기반 초고속 그래프 데이터베이스, 대규모 그래프 처리, 질의 최적화, 멀티타입 데이터 엔진, 엣지 클라우드 환경의 실시간 빅데이터 처리와 AI 융합 플랫폼을 연구하며, 초대규모 데이터에 대한 고성능 저장·검색·분석 기술을 개발하는 컴퓨터 시스템 연구를 수행하고 있다.

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GPU 기반 초고속 그래프 데이터베이스 및 그래프 처리
주요 논문
5
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1
article
|
인용수 11
·
2023
Ensuring Data Freshness in Wireless Monitoring Networks: Age-of-Information-Sensitive Coverage and Energy Efficiency Perspectives
Jinwoong Kim, Minsu Kim, Min‐Soo Kim, Jemin Lee
IF 8.9
IEEE Internet of Things Journal
With the development of the Internet of Things, the sensor usage has been elevated to a new level, and it becomes more crucial to maintain reliable sensor networks. In this article, we provide how to efficiently and reliably manage the sensor monitoring system for ensuring data freshness. A sensor transmits its sensing information regularly to the data center (DC), and the sensed information generally has the correlation over the space and the time. Hence, the accuracy of the estimated information from the sensed information decreases as the target location for information estimation is further away from the sensor or the Age of Information (AoI), the elapsed time from the information generation, increases. Therefore, by considering the effect of the AoI and the distance from the sensor on the estimation error, we newly define an error-tolerable sensing (ETS) coverage as the area that the estimated information at the DC is with smaller error than the target value. To analyze the impact of the AoI on the ETS coverage, we derive the <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\eta $ </tex-math></inline-formula> -coverage probability, which is the probability that the ETS coverage is greater than <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\eta $ </tex-math></inline-formula> ratio of the maximum sensor coverage, and the average ETS coverage. We also provide the optimal transmission power of the sensor, which minimizes the average energy consumption while guaranteeing certain level of the <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$\eta $ </tex-math></inline-formula> -coverage probability. Numerical results validate the theoretical analysis and show the tendency of the optimal transmission power according to the maximum number of retransmissions. This article can pave the way to efficient design of the AoI-sensitive sensor networks.
https://doi.org/10.1109/jiot.2023.3257263
Wireless sensor network
Computer science
Notation
Algorithm
Wireless
Data mining
Real-time computing
Mathematics
Computer network
Telecommunications
2
article
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bronze
·
인용수 2
·
2023
Fluorine‐Rich Covalent Organic Framework to Boost Electrochemical Kinetics and Storages of K<sup>+</sup> Ions for Potassium‐Ion Battery (Adv. Energy Mater. 26/2023)
Jiyoung Lee, Haeseong Lim, Junkil Park, Min‐Soo Kim, Ji‐Won Jung, Jihan Kim, Il‐Doo Kim
IF 26
Advanced Energy Materials
Potassium-Ion Batteries In article number 2300442, Ji-Won Jung, Jihan Kim, Il-Doo Kim, and co-workers show that fluorinated arenes in covalent organic frameworks enhance their electrochemical activity and stabilize the electrode-electrolyte interfaces, enabling a breakthrough design for organic electrodes with significantly increased ion storage capacity and greatly improved cyclic stability. The unique role of F atoms in the operational mechanism of potassium-ion batteries is meticulously examined through in-depth studies supported by detailed analyses and simulations.
https://doi.org/10.1002/aenm.202370115
Electrochemistry
Electrolyte
Materials science
Potassium
Ion
Electrode
Battery (electricity)
Covalent bond
Organic radical battery
Kinetics
3
article
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bronze
·
인용수 64
·
2023
Fluorine‐Rich Covalent Organic Framework to Boost Electrochemical Kinetics and Storages of K<sup>+</sup> Ions for Potassium‐Ion Battery
Jiyoung Lee, Haeseong Lim, Junkil Park, Min‐Soo Kim, Ji‐Won Jung, Jihan Kim, Il‐Doo Kim
IF 26
Advanced Energy Materials
Abstract Covalent organic frameworks (COFs), featuring ordered nanopores with numerous accessible redox sites, have drawn much attention as promising electrode materials for rechargeable batteries. Thus far, however, COF‐based battery electrodes have exhibited limited capacity and unsatisfactory cycling stability due to the unwanted side reactions over their large surface area. Herein, a fluorine‐rich covalent organic framework (F‐COF) as an electrode material with improved stability and performance for potassium‐ion batteries is developed. The fluorinated COF not only stabilizes intercalation kinetics of K + ions but also reinforces its electron affinity and conductivity, improving the reversibility of bond transitions during discharge–charge cycles. As a result, F‐COF affords a high specific capacity (95 mAh g −1 at fast rates up to 5 C) and excellent cycling stability (5000 cycles with ≈99.7% capacity retention), outperforming the pristine COF‐based electrodes devoid of F atoms. Notably, the experimental capacity of F‐COF approaches its theoretical value, confirming that a large proportion of electroactive sites are being actively utilized. Altogether, this work addresses the significant role of F atoms in improving the K + ‐ion storage capability of COFs and provides the rational design principles for the continued development of stable and high‐performance organic electrode materials for energy storage devices.
https://doi.org/10.1002/aenm.202300442
Materials science
Electrode
Covalent organic framework
Electrochemistry
Covalent bond
Ion
Battery (electricity)
Intercalation (chemistry)
Energy storage
Kinetics
정부 과제
43
과제 전체보기
1
2024년 4월-2029년 4월
|238,377,000
운영데이터에 대한 즉각적인 AI 분석을 지원하는 하이브리드 트랜잭션 및 AI 처리 시스템 기술
하이브리드 트랜잭션 및 분석처리(Hybrid Transactional and Analytical Processing; HTAP) 기술은 운영데이터를 저장 및 관리하기 위한 OLTP(On-Line Transactional Processing)와 복잡한 데이터 분석을 하기 위한 OLAP(On-Line Analytical Processing) 두 기술들을 결합한...
하이브리드 트랜잭션 및 AI분석처리
트랜잭션 처리
질의분석처리
AI 분석
풀-그래프 GNN
2
2023년 7월-2028년 1월
|600,000,000
초고성능 컴퓨팅을 위한 범용 텐서 라이브러리 개발 및 응용시뮬레이션(양자화학계산) 가속화
고병렬 텐서 라이브러리 개발 및 양자화학 계산소프트웨어에 적용
수치해석
양자화학계산
대각화
텐서수축
텐서분해
3
주관|
2022년 4월-2023년 12월
|29,500,000
인간처럼 기억하고 생각하고 설명할 수 있는 기억 베이스 구축
대형 언어 모델(Large Language Model)을 기반으로 한국어에 대한 기억 베이스를 자동으로 구축할 수 있는 파이프라인을 연구개발하고, 4천만 건의 한국어 기사들에 대해 대규모 한국어 기억 베이스를 구축함. 블록체인과 기억 베이스를 결합하여 탈중앙화된 환경에서 업데이트되는 데이터들을 신뢰성 및 불변성 있게 저장하기 위한 새로운 시스템 구조에 대해 연구함.
기억 베이스
지식 그래프
대형 언어 모델
지식 그래프 구축
그래프패브릭
블록체인
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2025다중 GPU를 이용한 대규모 텐서 데이터 분해 방법 및 장치1020250120340
공개2022그래프 데이터의 압축방법 및 그 장치1020220162046
공개2022행렬 융합 연산을 지원하는 분산 행렬 계산 제어 방법 및 장치1020220131741
전체 특허

다중 GPU를 이용한 대규모 텐서 데이터 분해 방법 및 장치

상태
공개
출원연도
2025
출원번호
1020250120340

그래프 데이터의 압축방법 및 그 장치

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220162046

행렬 융합 연산을 지원하는 분산 행렬 계산 제어 방법 및 장치

상태
공개
출원연도
2022
출원번호
1020220131741