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김종욱 연구실
고려대학교 의학과
김종욱 교수
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김종욱 연구실

고려대학교 의학과 김종욱 교수

본 연구실은 전립선암을 비롯한 비뇨생식기 종양의 진단과 치료, 비뇨기 초음파 및 생검 기반 정밀진단, 전립선비대증과 배뇨기능 장애의 평가 및 기능 보존 치료를 중심으로 연구를 수행하며, 임상 진료지침 개발, 영상·인공지능 융합 진단, 휴대형 배뇨 모니터링 기기 등 실제 의료현장에 적용 가능한 비뇨의학 연구를 추진하고 있다.

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전립선암 및 비뇨생식기 종양 연구 thumbnail
전립선암 및 비뇨생식기 종양 연구
주요 논문
5
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1
article
|
인용수 0
·
2024
Mo1302 VALIDATION OF THE LYON 2.0 GASTROESOPHAGEAL REFLUX DISEASE CONSENSUS IN KOREAN PATIENTS
Jae Hyuk Lee, Kee Wook Jung, Boram Cha, Soo In Choi, Ga Hee Kim, Myeongsook Seo, Ju Yup Lee, Seung Young Kim, Jong Wook Kim, Kee Don Choi, Hee Kyong Na, Ji Yong Ahn, Jeong Hoon Lee, Do Hoon Kim, Ho June Song, Gin Hyug Lee, Hwoon‐Yong Jung
IF 25.1
Gastroenterology
https://doi.org/10.1016/s0016-5085(24)02821-x
Reflux
Medicine
Gastroesophageal Junction
Gastroenterology
Internal medicine
Disease
2
article
|
인용수 0
·
2022
EP1100: POTENTIAL RISK OF PROTON PUMP INHIBITORS FOR PARKINSON' S DISEASE: A NATIONWIDE NESTED CASE-CONTROL STUDY
Ji Taek Hong, Hye‐Kyung Jung, Kwang Jae Lee, Eun Jeong Gong, Cheol Min Shin, Jong Wook Kim, Young Hoon Youn, Bora Lee
IF 25.1
Gastroenterology
https://doi.org/10.1016/s0016-5085(22)62533-2
Nested case-control study
Medicine
Parkinson's disease
Disease
Environmental health
Internal medicine
Case-control study
3
article
|
bronze
·
인용수 127
·
2017
Exome Sequencing of African-American Prostate Cancer Reveals Loss-of-Function <i>ERF</i> Mutations
Franklin W. Huang, Juan Miguel Mosquera, Andrea Garofalo, Coyin Oh, Maria B. Baco, Ali Amin‐Mansour, Bokang Rabasha, Samira Bahl, Stephanie A. Mullane, Brian D. Robinson, Saud H. AlDubayan, Francesca Khani, Beerinder Karir, Eejung Kim, Jeremy Chimene-Weiss, Matan Hofree, Alessandro Romanel, Joseph R. Osborne, Jong Wook Kim, Gissou Azabdaftari, Anna Woloszynska‐Read, Karen S. Sfanos, Angelo M. De Marzo, Francesca Demichelis, Stacey Gabriel, Eliezer M. Van Allen, Jill P. Mesirov, Pablo Tamayo, Mark A. Rubin, Isaac J. Powell, Levi A. Garraway
IF 33.3
Cancer Discovery
African-American men have the highest incidence of and mortality from prostate cancer. Whether a biological basis exists for this disparity remains unclear. Exome sequencing (<i>n</i> = 102) and targeted validation (<i>n</i> = 90) of localized primary hormone-naïve prostate cancer in African-American men identified several gene mutations not previously observed in this context, including recurrent loss-of-function mutations in <i>ERF</i>, an ETS transcriptional repressor, in 5% of cases. Analysis of existing prostate cancer cohorts revealed <i>ERF</i> deletions in 3% of primary prostate cancers and mutations or deletions in <i>ERF</i> in 3% to 5% of lethal castration-resistant prostate cancers. Knockdown of <i>ERF</i> confers increased anchorage-independent growth and generates a gene expression signature associated with oncogenic ETS activation and androgen signaling. Together, these results suggest that <i>ERF</i> is a prostate cancer tumor-suppressor gene. More generally, our findings support the application of systematic cancer genomic characterization in settings of broader ancestral diversity to enhance discovery and, eventually, therapeutic applications.<b>Significance:</b> Systematic genomic sequencing of prostate cancer in African-American men revealed new insights into prostate cancer, including the identification of <i>ERF</i> as a prostate cancer gene; somatic copy-number alteration differences; and uncommon <i>PIK3CA</i> and <i>PTEN</i> alterations. This study highlights the importance of inclusion of underrepresented minorities in cancer sequencing studies. <i>Cancer Discov; 7(9); 973-83. ©2017 AACR.</i><i>This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 920</i>.
https://doi.org/10.1158/2159-8290.cd-16-0960
Prostate cancer
Exome sequencing
PTEN
Cancer
Biology
Chromoplexy
Cancer research
Exome
Germline mutation
Gene
정부 과제
2
과제 전체보기
1
주관|
2020년 2월-2023년 2월
|30,000,000
머신러닝 (컨볼루셔날 신경망)을 이용한 방광암의 진단
- 실제 임상에서 시행하는 방광암 환자의 방광내시경 사진을 이용하여 인공지능-의료영상 분석 툴에 머신러닝-컨볼루셔날신경망 (convolutional neural networks, CNN) 방법을 이용하여 학습시킴. - 여러가지 CNN 모형을 이용하여 테스트 시행 - 실제 방광내시경 검사에 응용 및 검증 - 환자의 증상, 검사결과 데이터, 병리결과 등을 같이 학습하여 민감도와 특이도를 높일 수 있도록 함 - 인공지능-의료영상 분석 시제품 개발 - 검사영상리뷰 및 실시간검사에서 활용할 수 있도록 제품화
방광암
방광내시경
인공지능
신경망
2
주관|
2020년 2월-2023년 2월
|30,000,000
머신러닝 (컨볼루셔날 신경망)을 이용한 방광암의 진단
- 실제 임상에서 시행하는 방광암 환자의 방광내시경 사진을 이용하여 인공지능-의료영상 분석 툴에 머신러닝-컨볼루셔날신경망 (convolutional neural networks, CNN) 방법을 이용하여 학습시킴. - 여러가지 CNN 모형을 이용하여 테스트 시행 - 실제 방광내시경 검사에 응용 및 검증 - 환자의 증상, 검사결과 데이터, 병리결과 등을 같이 학습하여 민감도와 특이도를 높일 수 있도록 함 - 인공지능-의료영상 분석 시제품 개발 - 검사영상리뷰 및 실시간검사에서 활용할 수 있도록 제품화
방광암
방광내시경
인공지능
신경망
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2015휴대 가능한 배뇨 정보 측정 장치1020150032515
전체 특허

휴대 가능한 배뇨 정보 측정 장치

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150032515