본 연구실은 급성기 허혈성 뇌졸중 환자의 정확한 진단과 치료 효과 극대화에 집중하고 있습니다. MRI·CT 등 정밀 영상을 기반으로 환자의 혈관 상태와 손상 범위를 신속히 파악하고, 혈전용해술과 혈관내 치료(EVT)의 효과·안전성을 분석하여 최적의 치료 전략을 제시합니다. 또한 치료 시간 단축, 혈압 관리, 항응고제 사용 등 다양한 임상 요소가 예후와 기능 회복에 미치는 영향을 체계적으로 연구합니다. 이를 통해 환자 개별 특성에 맞는 맞춤형 치료를 구현하고, 급성기 뇌졸중 치료의 표준화와 성과 향상에 기여하고 있습니다. This laboratory focuses on improving the accuracy of diagnosis and the effectiveness of treatment for patients with acute ischemic stroke. By utilizing advanced imaging techniques such as MRI and CT, the lab rapidly evaluates vascular status and brain injury to guide optimal therapeutic decisions. It systematically analyzes the efficacy and safety of intravenous thrombolysis and endovascular thrombectomy (EVT), as well as the impact of clinical factors—including treatment time, blood pressure control, and anticoagulant use—on outcomes and functional recovery. Through these efforts, the laboratory aims to provide personalized treatment strategies, promote standardized acute stroke care, and contribute to better clinical results.

본 연구실은 뇌영상 분석과 인공지능 기술을 활용하여 뇌졸중의 기전 예측과 병태생리 이해를 고도화하는 연구를 수행하고 있습니다. 확산강조영상(DWI) 등 MRI 기반 데이터와 딥러닝 모델을 이용해 병변 패턴을 정량화하고, 급성기 기전 판별 및 예후 예측 정확도를 향상시키고 있습니다. 또한 노화·취약성 이미지 마커 등 최신 영상 지표를 적용해 환자 특성에 따른 반응 차이를 규명하며, 저체온 치료 등 신경보호 접근법의 효과를 동물 모델을 통해 검증하고 있습니다. 이를 통해 정밀한 진단과 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다. This laboratory advances the understanding of stroke mechanism and pathophysiology by applying neuroimaging analysis and artificial intelligence techniques. Using MRI data such as diffusion-weighted imaging (DWI), the lab develops deep learning models that quantify lesion patterns and improve the accuracy of mechanism classification and outcome prediction. It also investigates imaging markers of aging and frailty to understand patient-specific treatment responses. In parallel, the lab validates neuroprotective strategies, including therapeutic hypothermia, through preclinical animal models. These efforts contribute to more precise diagnosis and the development of personalized therapeutic approaches.

본 연구실은 허혈성 뇌졸중의 발생과 예후를 결정하는 위험 요인과 바이오마커를 규명하는 데 중점을 두고 있습니다. LDL 콜레스테롤, 고혈당, 신장 기능, 측부혈류(collateral) 등 다양한 임상·영상 지표가 뇌경색 진행과 기능 회복에 미치는 영향을 분석합니다. 또한 뇌졸중 아형별 병태생리를 파악하고, 조기 신경학적 악화(END), 재발 위험, 잠재성 뇌경색(CBI)의 의미를 탐구하며 환자별 위험도를 예측할 수 있는 정밀 의료 기반의 평가 모델을 개발하고 있습니다. This laboratory focuses on identifying risk factors and biomarkers that influence the onset and prognosis of ischemic stroke. Clinical and imaging indicators—such as LDL cholesterol, hyperglycemia, renal function, and collateral circulation—are analyzed to understand their roles in infarct progression and functional recovery. The lab also investigates pathophysiologic differences among stroke subtypes, early neurologic deterioration (END), recurrence risk, and covert brain infarction (CBI). Through these studies, the laboratory develops precision-medicine–based models that enable individualized risk assessment.