실시간 운영체제 스케줄링과 SSD 캐싱·보안 방어 연구

Real-Time Scheduling and SSD Caching/Defense for Intelligent Systems

연구 내용

혼합 중요도 태스크 스케줄링과 Linux 가상 파일시스템 기반 SSD 캐싱을 구현하고, SSD I/O 패턴을 활용한 랜섬웨어 방어 방향을 통합하는 연구

안전 중요도 영역에서 소프트웨어 구성 요소 간 간섭이 증가함에 따라 혼합 중요도 태스크에 대한 스케줄링이 필수적입니다. 연구실은 추가 하드웨어 없이 이웃 시스템의 연산 자원을 활용해 저중요도 태스크를 안전하게 처리하고, 중요 태스크의 제약을 유지하는 스케줄링을 제안합니다. 동시에 Linux 가상 파일시스템 계층에서 저지연 SSD 캐시를 구성해 조회 경로와 오버헤드를 줄이고, 입·출고 정책과 플래시 마모를 고려한 적응형 전략을 적용합니다. 또한 플래시 저장장치에서 read-encrypt-overwrite 패턴과 엔트로피 기반 탐지, 가비지 컬렉션 복구 관점의 방어를 정리하며, 의사SLC 및 ZNS 기반 수명 연장, 이기종 메모리 마이그레이션 연구를 병행합니다.

관련 프로젝트

5건

연구 흐름

2022년에는 혼합 중요도 환경에서 중요도 간 연동으로 발생하는 간섭 문제를 다루는 태스크 마이그레이션 스케줄링 연구를 수행했습니다. 이후 2024년에는 Linux 가상 파일시스템 계층을 활용한 SSD 읽기 캐시 구조와 입·출고 정책 설계로 저지연 성능을 개선했습니다. 2025년에는 플래시 저장장치에 대한 랜섬웨어 공격 하에서의 방어·복구 전략을 정리하고, 관련 저장장치 수명 및 메모리 티어 최적화 과제를 진행했습니다. 동시에 2024년부터 언어 모델을 활용한 IoT 보안과 취약점 실시간 탐지 연구를 병행하는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

mixed-criticality 태스크 마이그레이션
저지연 SSD 읽기 캐싱
플래시 마모 최소화 캐시 정책
SSD 펌웨어 I/O 패턴 탐지
랜섬웨어 복구 전략
이기종 메모리 티어드 할당
ZNS 기반 수명 연장
실시간 실행시간 할당 메커니즘
IoT 취약점 실시간 탐지
데이터 프라이버시 보호 방어