정진훈 연구실은 포장구조해석 및 성능예측 모델 개발에 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 아스팔트 및 콘크리트 포장의 구조적 거동을 정밀하게 분석하기 위해 다양한 수치해석 기법과 실험적 방법론을 활용합니다. 특히, 3차원 유한요소해석(3D FEM), 기계-경험적 설계법, 그리고 인공지능 기반 예측모델(인공신경망 등)을 도입하여 포장재료의 물성, 기상조건, 교통하중 등 다양한 변수에 따른 포장 구조의 장기 거동을 체계적으로 분석합니다. 포장구조해석 연구는 실제 도로 및 공항 포장에 적용되는 다양한 구조적 요소(슬래브 두께, 줄눈 간격, 보조기층 종류 등)와 환경하중(온도, 습도, 건조수축 등), 교통하중(차량, 항공기 등)에 따른 응력·변형·균열 발생 메커니즘을 규명하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 위해 실시간 계측 시스템, 실내외 실험, 현장 계측 데이터를 통합적으로 활용하며, 데이터 기반의 예측모델을 개발하여 포장 유지관리 및 보수 전략 수립에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 국가 도로 및 공항 인프라의 내구성 향상과 유지관리 비용 절감에 직접적으로 연결됩니다. 또한, 포장 성능지수(PCI, IRI, SD 등) 예측, 리모델링 우선순위 결정, 대표구간 선정 등 실무적 활용도가 높은 연구성과를 지속적으로 창출하고 있습니다. 미래에는 빅데이터와 IoT 기반의 스마트 포장 관리 시스템 개발로 연구 범위를 확장할 계획입니다.

연구실은 친환경적이고 지속가능한 도로포장 기술 개발에도 선도적인 역할을 하고 있습니다. 폐비닐, 폐유리, 재생 아스팔트 등 다양한 순환자원을 활용한 친환경 포장재 개발, 바이오 콘크리트(미생물 유도 탄산칼슘 침전, MICP) 적용, 그리고 포장 전과정(LCA) 기반 탄소배출량 산정 및 저감기술 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 특히, 국내외 도로 및 교량의 생애주기 탄소배출량 평가, 친환경 재생 아스팔트 포장기술, 폼드 아스팔트, 바이오 콘크리트 등 신소재 적용을 통한 환경영향 저감 방안이 주요 연구 주제입니다. 또한, IoT 기반 시공품질 관리, 스마트 센서 네트워크를 활용한 실시간 품질 모니터링 시스템 개발을 통해 시공 단계에서의 품질 확보와 환경영향 최소화에 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 국가적 탄소중립 정책, 녹색성장, 지속가능 인프라 구축에 부합하며, 실제 현장 적용을 위한 실증연구와 표준화 연구도 병행하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 친환경 포장재료 개발, 탄소배출 저감, 스마트 시공 및 유지관리 기술 등 미래지향적 도로포장 기술 발전을 선도할 계획입니다.

정진훈 연구실은 도로 안전성 향상과 결빙사고 저감 기술 개발에도 집중하고 있습니다. 최근에는 도로 노면 결빙에 의한 교통사고의 영향인자 분석, 결빙 취약구간 지정 기준 개선, 기상·지형·교통 특성을 반영한 사고 위험도 예측모델 개발 등 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 도로 결빙사고 데이터베이스 구축, GIS 기반 공간분석, 기상자료와 연계한 사고 다발구간 분석, 머신러닝(랜덤포레스트 등) 기반 영향인자 상관성 분석 등 첨단 데이터 분석 기법을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 결빙사고 발생 가능성이 높은 구간을 선제적으로 예측하고, 도로 설계 및 유지관리, 교통안전 정책 수립에 실질적인 근거를 제공하고 있습니다. 또한, 결빙사고 저감을 위한 도로포장 재료 및 구조 개선, 미끄럼 저항성 향상, 실시간 노면 상태 모니터링 및 경보 시스템 개발 등 다양한 응용 연구도 병행하고 있습니다. 이러한 연구는 국민 안전 증진과 도로 인프라의 신뢰성 향상에 크게 기여하고 있으며, 앞으로도 도로 안전 분야의 혁신적 연구를 지속적으로 추진할 예정입니다.