흉부 X선 촬영 영상(CXR) 판독 시 인공지능(AI)의 활용이 방사선의사의 업무 부담에 영향을 미치는지 여부가 특히 관심의 대상이다. 따라서 본 전향적 관찰 연구는 CXR의 일상적 판독에서 AI가 방사선의사의 판독 시간에 어떻게 영향을 미치는지 관찰하고자 하였다. 2021년 9월부터 12월까지 흉부 X선(CXR) 판독의 판독 시간 수집에 동의한 방사선의사를 모집하였다. 판독 시간은 동일한 방사선의사가 CXR을 열어본 시점부터 이미지 판독 결과를 전사(transcribing)하는 데까지의 초 단위 소요 시간으로 정의하였다. 모든 CXR에는 상용 AI 소프트웨어가 통합되었으며, 방사선의사들은 2개월 동안(AI 보조 기간) AI 결과를 참고할 수 있었다. 나머지 2개월 동안에는 방사선의사들이 AI 결과에 대해 자동으로 눈가림되었다(AI 비보조 기간). 총 11명의 방사선의사가 참여하였고 18,680개의 CXR이 포함되었다. AI 사용은 무사용에 비해 전체 판독 시간을 유의하게 단축시켰다(13.3초 대 14.8초, p < 0.001). AI가 이상 소견을 감지하지 못한 경우에는 AI 사용 시 판독 시간이 더 짧았다(평균 10.8초 대 13.1초, p < 0.001). 그러나 AI가 어떤 이상 소견이라도 감지한 경우에는 AI 사용 여부에 따라 판독 시간에 차이가 없었다(평균 18.6초 대 18.4초, p = 0.452). 판독 시간은 이상 소견 점수가 증가할수록 증가하였고, AI 사용 시 더 큰 증가가 관찰되었다(계수 0.09 대 0.06, p < 0.001). 따라서 방사선의사들 간의 CXR 판독 시간은 AI의 이용 가능성에 의해 영향을 받았다. 전반적으로 방사선의사들이 AI를 참고할 때 판독 시간이 단축되었으나, AI가 감지한 이상 소견은 판독 시간을 길게 할 수 있었다.

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