이 연구의 목적은 성인 대상 인공지능(AI) 소프트웨어의 최적 작동 지점이 소아 흉부 방사선영상에서 서로 다른지 평가하고, 그 진단 성능을 평가하는 것이었다. 2021년 3월부터 11월까지 수집된 19세 미만 환자의 흉부 방사선 사진을 검사(test) 세트와 탐색(exploring) 세트로 나누었다. 폐 병변(기흉, 폐경결, 결절, 흉막삼출)을 검출하기 위해 상용 성인 대상 AI 소프트웨어를 사용하였으며, 표준 작동 지점은 15%로 설정하였다. 소아 영상의학과 전문의가 방사선 사진을 검토하여 병변의 존재 여부에 대한 정답(ground truth)을 확립하였다. 최적 작동 지점을 결정하기 위해 수신자 조작 특성(ROC) 곡선 분석을 수행하였고, 병변 유형, 연령 집단, 영상 방법에 따라 민감도와 특이도를 균형 있게 조절하도록 역치를 변화시켰다. 검사 세트(4,727장 흉부 방사선 사진, 평균 7.2 ± 6.1세)와 탐색 세트(2,630장, 평균 5.9 ± 6.0세)에서 기흉은 11%, 폐경결은 14%, 결절은 15%, 흉막삼출은 6%의 최적 작동 지점을 산출하였다. 3%의 작동 지점을 사용하면 2세 미만 아동, 휴대용 방사선 사진, 전후방(anteroposterior) 투영상에서 기흉의 민감도가 향상되었다. 따라서 병변 유형, 연령, 영상 방법에 기반하여 AI의 작동 지점을 최적화하면, 성인 대상 AI를 기반으로 하여 소아 흉부 방사선 사진의 진단 성능을 개선할 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.