연구 영역
대표 연구 분야
본 연구실의 핵심 연구 역량과 전문 분야
흉부 X선에서 인공지능 진단 보조의 임상 적용(판독시간·정확도·소아 적용성)
AI 기반 흉부 X선 병변 판독에서 판독시간과 진단 성능 변화를 규명하고, 소아 영상에 맞춘 최적 운영 전략을 설계하는 연구
논문5
특허0
프로젝트2
AI 기반 흉부 X선 결과를 활용한 폐렴 예후 예측 모델
AI로 산출한 흉부 X선 소견 점수를 기존 폐렴 중증도 지표와 결합해 예후를 예측하는 연구
논문1
특허0
프로젝트0
소아 영상 정량화 및 다중모달 진단 보조(복부 X선 AI, 간 지방화 정량, CT 선량·영상 품질)
소아 영상에서 AI 기반 선별과 정량영상 지표를 결합해 진단 정확도와 환자 선별 전략을 개선하는 연구
논문4
특허0
프로젝트0