Bio-Identification for Pet Individual Recognition Systems
연구 내용
반려동물의 생체신호와 얼굴·행동 관련 정보를 활용해 개체를 식별하고 성능시험인증 및 동물등록제 적용을 목표로 하는 연구
반려동물 개체인식을 위해 생체신호 기반 바이오인식 절차와 개체식별 모델을 개발하고, 동물병원 현장 적용을 고려한 성능시험인증 기준을 만족하도록 검증 체계를 구성합니다. 데이터 수집과 전처리 단계에서 개체 간 변동요인을 관리하고, 인식 정확도와 재현성 중심으로 학습·평가를 반복합니다. 또한 동물등록제 연계 관점에서 운영 환경에서의 적용 가능성을 평가하는 차별성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 반려동물 개체식별을 위한 바이오인식 접근을 정립하고, 동물병원 현장 적용을 고려한 시험·인증 관점의 요구사항을 도출했습니다. 이후 비문(코 주변)·안면 심도 등 생체신호를 활용하는 인식 파이프라인을 확장하여 개체 구분 성능을 강화했습니다. 최근에는 유사 연구의 반복 수행을 통해 성능시험인증 항목에 대응하는 평가 절차를 고도화하고, 동물등록제 연계형 활용 시나리오까지 포함하는 방향으로 연구를 수행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
반려동물 개체인식 장비 동물병원현장 적용 연구
비문 안면 심도 음성등 생체신호를 이용한 반려견 개체인식 시스템 개발
반려동물 개체인식 장비 동물병원현장 적용 연구