)는 신경망을 이용한 유전 변이의 Combined Annotation-Dependent Depletion(CADD) 및 유해성(Deleterious) 주석 점수(DANN)가 높게 나타났으며, 이는 잠재적 병원성을 시사하고 T2D 진행과의 연관성을 뒷받침하는 기능적 기반을 제공한다. 식이 요인과 유전 요인을 다중 상태 모델에 통합함으로써, 이러한 포괄적 접근은 T2D 발달에 대한 유용한 통찰을 제공하고 예방 및 개인맞춤형 중재를 위한 잠재적 표적을 부각한다.
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