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자성 나노입자·CRISPR·SERS·하이드로gel 기반 다중( Multiplex ) 분자진단 및 유전형 분석 플랫폼

Multiplex molecular diagnostics and genotyping platforms using magnetic nanoparticles, CRISPR, SERS, and hydrogels

연구 내용

길이 인코딩 자성 로드 입자와 AI 디코딩을 결합한 정밀 POCT 시스템을 구축하고, CRISPR 기반 분자 분석과 하이드로gel 마이크로구조를 이용한 다중 SNP 유전형 분석을 구현하는 연구

현장 진단은 신속성과 민감도, 다중 분석 역량을 동시에 요구합니다. 본 연구에서는 길이 인코딩된 로드형 자성 입자와 전자동 워크플로, 1배율 수준의 원형 집광 조명, AI 기반 디코딩 및 이미지 처리를 결합한 VEUS 플랫폼을 제시합니다. 이를 통해 면역·분자 진단을 통합하고, 분자 분석에는 CRISPR/Cas 기반 접근을 활용합니다. 또한 머신러닝 기반 표면증강 라만 분광(SERS)으로 다중 바이러스 유사 입자를 분류·평가하는 체계를 구축하며, 형상화된 하이드로gel 마이크로입자에서 뉴클레오타이드 신호를 해석하는 SWITCH 기반 다중 SNP 유전형 분석을 수행함으로써 정량·다중성 확보를 목표로 합니다.

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연구 흐름

2022년에는 하이드로gel 마이크로입자와 금 나노입자 유도 형광 회복을 결합한 SWITCH를 통해 다중 SNP 유전형 분석 가능성을 확인했습니다. 이후 2025년에는 POCT와 정밀 진단의 요구를 동시에 만족시키기 위해 길이 인코딩 자성 로드 입자 기반 VEUS 플랫폼을 구성하고, 면역 및 분자 진단 워크플로를 자동화하는 방향으로 확장했습니다. 같은 해에는 머신러닝 보조 SERS 평가로 다중 바이러스 유사 입자 분류를 수행하고, CRISPR 기술을 차세대 microphysiological system과 연결해 번역 연구에서의 활용 범위를 정리했습니다. 최근에는 관련 논문 정오 및 체계적 개선도 함께 반영하는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • POCT 정밀 진단 통합 플랫폼
  • AI 기반 다중 신호 디코딩
  • CRISPR 기반 분자진단 프로토콜
  • 다중 SNP 유전형 분석
  • SERS 기반 분류 알고리즘
  • 호흡기 감염 분자 스크리닝
  • 패혈증 및 외상성 손상 진단 보조
  • 자동화된 검사-이미지 처리 파이프라인
  • 원스텝 시료 전처리 최소화
  • 디지털 바이오 데이터 기반 중개연구

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