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논문
구성원
article|
인용수 7
·2022
Conditional Process Analysis for Effective Lens Position According to Preoperative Axial Length
Young‐Sik Yoo, Woong-Joo Whang
IF 3.9Journal of Clinical Medicine
초록

목적: 수술 전 안축장(preoperative axial length)에 따라 조건부 과정 분석(conditional process analysis)을 이용하여 유효 수정체 위치(effective lens position, ELP)를 예측하고자 한다. 연구배경: 여의도 성모병원. 연구설계: 후향적 증례연구(retrospective case series). 방법: 본 연구에는 여의도 성모병원에서 기존의 백내장 수술(conventional cataract surgery)을 시행받은 621명 621안이 포함되었다. 수술 전 안축장(AL), 평균 각막굴절력(K), 전방 깊이(ACD)는 부분 응집 간섭계(partial coherence interferometry)로 측정하였다. 안축장(AL)은 ELP 예측을 위한 독립변수로 사용하였고, 621안은 AL에 따라 4개 군으로 분류하였다. 조건부 과정 분석을 사용하여 ACD와 K가 매개변수, 조절변수 또는 변수를 포함하지 않는 형태로 작동하도록 하여 총 24개의 구조방정식 모형(structural equation model)을 개발하였고, ELP를 가장 잘 예측하는 모형을 조사하였다. 결과: AL이 23.0 mm 이하인 경우, ACD와 K가 조절변수로 작용할 때 ELP 예측의 설명력이 가장 높았다(R2 = 0.217). AL이 23.0 mm 이상 24.5 mm 이하이거나 26.0 mm를 초과하는 구간에서는, K는 매개변수로, ACD는 조절변수로 작용할 때 설명력이 가장 높았으며(R2 = 0.217 및 R2 = 0.401), 반면 AL이 24.5 mm에서 26.0 mm 사이인 경우에는 ACD가 매개변수로, K가 조절변수로 작동하는 모형이 가장 정확하였다(R2 = 0.220). 결론: 각 군에서 ELP 예측을 위한 최적의 구조방정식 모형은 AL에 따라 달랐다. 조건부 과정 분석은 ELP 예측에서 기존의 다중선형회귀분석(conventional multiple linear regression analysis)의 대안이 될 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
MedicinePredictabilityModerationOphthalmologyNuclear medicineLinear regressionStatisticsSurgeryMathematics
타입
article
IF / 인용수
3.9 / 7
게재 연도
2022

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