백내장 수술 및 인공수정체(IOL) 예측·최적화 연구
Cataract surgery and intraocular lens (IOL) prediction optimization
연구 내용
전안부 생체계측 데이터와 구조적 예측모델을 결합하여 유효수정체위치(ELP)와 IOL 예측오차를 개선하고, FLACS 수술 파라미터 및 수술 부품을 최적화하는 연구
백내장 수술에서 유효수정체위치(ELP) 예측과 IOL 파워 계산의 오차는 굴절 결과를 좌우합니다. 연구실은 partial coherence interferometry 및 전안부 3차원 OCT 계측을 기반으로 ELP 예측의 구조적 모델을 구성하고, 조건별로 최적 구조방정식을 도출하는 방식으로 정밀도를 높입니다. 또한 다초점 IOL의 예측오차를 과거 굴절수술 병력과 함께 분석하여 대상자별 개선 요인을 규명합니다. FLACS에서는 수정체 핵 제거 에너지와 내피 손상 지표를 중심으로 프리-프래그멘테이션 적용의 유효성을 평가하며, 수술 편의와 후낭 파열 방지 목적의 차퍼 기술도 함께 개발합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
5편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기에는 전안부 계측 변수와 ELP 간의 관계를 기반으로 예측모델을 구성하고, 조건별로 최적 구조를 탐색하는 연구를 수행했습니다. 이후 anterior segment three-dimensional OCT로 생체계측 조합을 확장하여 IOL 공식의 예측오차 범위를 비교하고, 훈련·검증 데이터에서의 정확도를 확인했습니다. 다음 단계에서는 다초점 IOL 및 토릭·트리포컬 삽입 후 시기별 시력·만족도와 defocus curve를 관찰하여 임상 성과를 정량화했습니다. 최근에는 FLACS에서 프리-프래그멘테이션이 초음파 에너지와 내피 세포 손실에 미치는 영향을 평가하고, 수술 도구의 구조적 개선을 연계하는 방향으로 확장했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- IOL 파워 계산 정밀화
- ELP 조건별 예측모델 구축
- OCT 기반 전안부 계측 자동화
- FLACS 수술 파라미터 가이드
- 프리-프래그멘테이션 프로토콜 정립
- 다초점 IOL 예측오차 개선
- 토릭·트리포컬 장기 시각 성능 평가
- phacoemulsification 차퍼 설계 개선
- 과거 굴절수술 병력 반영 스크리닝
- defocus curve 기반 처방 최적화
관련 논문
구분
제목
Conditional Process Analysis for Effective Lens Position According to Preoperative Axial Length
New IOL formula using anterior segment three-dimensional optical coherence tomography
One-year long-term clinical outcomes following diffractive trifocal toric intraocular lens implantation: retrospective observational case series study
Effect of pre-fragmentation on efficacy and safety for phacoemulsification in femtosecond laser-assisted cataract surgery: a non-randomized clinical trial
Factors affecting prediction error after cataract surgery with implantation of various multifocal IOLs in patients with previous refractive laser surgery
관련 특허
구분
제목
수정체 유화술용 차퍼