증가하는 컴퓨팅 수요가 환경에 미치는 영향을 개선하기 위해, 향후 응용에서는 컴퓨팅 인프라의 탄소 효율을 향상시킬 필요가 있다. 그러나 최신 연구 접근법들은 재생에너지의 간헐적 특성을 고려하지 않는다. 컴퓨팅을 구동하는 전력을 공급하는 에너지의 시간 및 위치 기반 탄소 집약도는, 연산이 어떻게 수행되는지를 결정할 때 무시되어 왔다. 이는 새로운 과제를 제기하는데, 즉 소비자 단말의 엣지와 클라우드의 서버 전반에 걸쳐 애플리케이션을 언제, 어디서 실행할지 결정해야 한다는 점이다. 이러한 스케줄링 결정은 확률적 런타임 변동성과 증가하는 내재 배출(embodied emissions)의 상각(amortization) 때문에 더욱 복잡해진다. 본 연구는 엣지-클라우드 인프라 전반에서 그린 애플리케이션을 위한 탄소 인지 스케줄링(carbon-aware scheduling)의 설계 및 최적화 공간을 이해하기 위한 프레임워크 GreenScale을 제안한다. 인프라 구성요소들의 정량화된 탄소 배출량에 기반하여, 성능 및 에너지 효율에 최적화하는 것과 비교할 때 탄소에 최적화하는 방식이 고유한 스케줄링 해를 도출함을 보인다. AI, Game, AR/VR의 세 가지 대표적인 애플리케이션 범주에 대한 평가를 통해 GreenScale로 애플리케이션의 탄소 배출을 최대 29.1%까지 감소시킬 수 있음을 확인하였다. 또한 본 연구의 분석은 엣지-클라우드 애플리케이션 개발자들이 그린 애플리케이션을 구축하기 위한 상세한 로드맵을 제공한다.

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