남관우 교수 연구실
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프로젝트
논문
구성원
article|
인용수 1
·2025
Accelerated Discovery of Solvation Structure Engineering for Stable Aqueous Rechargeable Zinc Batteries via Physics‐Guided Bayesian Active Learning (Small 23/2025)
Minsu Kim, Minji Lee, Inyoung Choi, Jihye Oh, Sanga Paik, A‐Reum Han, S K Lee, Hyerim Hwang, Jonggeol Na, Kwan Woo Nam
IF 12.1 (2025) Small
초록

수계 아연 배터리 수계 아연 배터리는 안전성과 성능 측면에서의 장점에도 불구하고, 수계 기반 부반응인 수소 발생과 부식을 겪는다. 문헌 번호 2411632에서 Jonggeol Na, Kwan Woo Nam 및 동료 연구진은 이러한 부반응을 억제하고 용매화(솔베이션) 구조 최적화를 통해 성능을 극대화함으로써 안정성을 향상시키는 새로운 전해질을 제안한다. 특히 물리 기반 베이지안 능동 학습(physics-guided Bayesian active learning)에 따라 단 26회의 실험만 수행되었다는 점이 주목할 만하다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
SolvationAqueous solutionMaterials scienceZincBayesian probabilityNanotechnologyComputer scienceChemistryIonArtificial intelligence
타입
article
IF / 인용수
12.1 / 1
게재 연도
2025

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