김루시아 교수 연구실
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혈청 당단백질체학 및 TMB 기반 면역항암 부작용·생존 예측 연구

Serum glycoproteomics and TMB-based prediction of immunotherapy outcomes and irAEs

연구 내용

혈청 당단백질체학과 TMB/Tissue TMB 비율을 이용해 진행성 NSCLC에서 생존과 irAEs를 예측하는 바이오마커 연구

면역항암 치료에서는 생존 이득과 함께 irAEs(면역 관련 이상반응)의 발생 위험을 동시에 관리할 필요가 있습니다. 본 연구는 혈청에서 당단백질체학 신호를 분석해 진행성 비소세포폐암 환자의 생존 성적과 irAEs 발생 가능성을 예측하는 접근을 수행합니다. 또한 TMB와 Tissue TMB 비율처럼 종양 돌연변이 관련 지표의 상대적 크기를 기준으로 예후를 평가해 단일 지표의 한계를 보완하려 합니다. 임상에서 활용 가능한 예측 근거를 도출하는 데 목적이 있습니다.

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연구 흐름

초기 연구에서는 NSCLC에서 면역치료 반응 및 예후 예측에 사용할 수 있는 혈청 기반 바이오마커 후보로 당단백질체학을 설정하고, 면역치료 환경에서 임상 성적과의 연관성을 탐색했습니다. 이후 진행성 환자를 대상으로 혈청 당단백질체학이 생존 결과와 irAEs를 함께 설명할 수 있는지 평가하는 방향으로 확장했습니다. 병행하여 TMB와 Tissue TMB의 비율을 활용한 생존 예후 평가 연구를 수행하며, 기존 분자 마커의 해석 범위를 보완하는 근거를 축적했습니다. 최근에는 생존·부작용 예측을 동시에 고려하는 바이오마커 조합 전략을 강화합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • irAEs 위험도 예측 도구
  • 진행성 NSCLC 생존 예후 분류
  • 혈청 기반 비침습적 바이오마커
  • 면역치료 모니터링 지표
  • TMB/Tissue TMB 해석 표준화
  • 치료 전 위험-이득 상담 근거
  • 바이오마커 기반 임상시험 설계
  • 후속 치료 타이밍 결정 지원
  • 환자 층화 전략 고도화
  • 바이오마커 패널 개발 플랫폼

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구분

제목

1

P1.21-19 Potential Utilization of Serum Glycoproteomics as a Biomarker to Predict Survival Outcomes and irAEs in Advanced NSCLC Treated with ICI

2

P1.21-18 Potential Role of Serum Glycoproteomics in Predicting irAEs in NSCLC Patients Treated with Immunotherapy

3

P2.11A.22 Higher Blood TMB/Tissue TMB Ratio as an Inferior Prognostic Biomarker for Survival in Advanced Stage NSCLC

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