Electrical Signal Sensing and Signal Processing Research
연구 내용
전기적 측정 신호에서 유의미한 특징을 추출하기 위해 전처리와 신호처리 기법을 결합하는 연구
전기적 측정 시스템에서 잡음과 비선형 왜곡이 신호 특징 추출에 미치는 영향을 고려하여 신호처리 절차를 설계합니다. 샘플링 조건과 대역 제한에 따른 주파수 성분 변화를 분석하고, 이상 징후를 나타내는 특징량을 안정적으로 도출하기 위해 필터링과 정규화 같은 전처리 단계를 구성합니다. 또한 시간영역·주파수영역 정보를 함께 활용하여 모델 기반 특징과 데이터 기반 특징의 일치성을 점검하고, 응용 시스템에서 계산량과 응답 지연을 함께 고려합니다.
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연구 흐름
초기에는 측정 장비의 스펙과 잡음 특성을 정리하고, 신호 수집 파라미터가 특징량에 미치는 영향을 분석합니다. 이후 필터링·이상치 처리·스케일링을 포함한 전처리 파이프라인을 구성하여 재현성 있는 특징 추출을 목표로 합니다. 마지막으로 특징량을 이용한 분류·회귀 또는 이벤트 검출 구조를 설정하고, 다양한 운전 조건에서 성능 편차를 평가하여 처리 절차를 보정합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.