Intelligent Environmental Control and Sensor Fusion for Smart Farms
연구 내용
IoT 센서와 AI 기반 데이터 분석 기술을 융합하여 온실 환경을 실시간 진단하고 최적 제어 전략을 자동화하는 스마트팜 지능형 환경 제어 기술 연구
온실 내부에서 발생하는 열·수분·광 환경 데이터를 IoT 기반 센서 네트워크로 수집하고, 이를 AI 모델을 통해 분석하여 작물 생육 조건에 맞춘 제어 전략을 구성합니다. 나노버블 기반 양액 재이용, LED 조사 환경 최적화, 공기 순환 구조 제어 등 다양한 제어 요소를 통합 운영하기 위해 Multi-variable Control Framework을 적용합니다. 또한 CO2 공급, 냉방 부하 변화, 폐양액 순환 조건 등을 데이터 기반으로 최적화하여 작물 생육 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보하는 기술 체계를 구축합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
2건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기 연구는 센서 기반 환경 모니터링 기술 구축을 중심으로 데이터 수집 구조를 고도화하였습니다. 이후 열·수분·CO2 등 다중 변수를 함께 고려하는 제어 시스템을 개발하며 양액 재순환, LED 조사 조건 최적화 등 기능을 결합하였습니다. 최근에는 AI 기반 예측 제어와 자율 운영 모델을 적용하여 스스로 생육 환경을 조정하는 스마트팜 환경 제어 구조로 발전하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Analysis of operating characteristics of interconnected operation of thermal grids with bidirectional heat trade
Technical Feasibility Assessment for a Novel Fifth-Generation District Heating Model of Interconnected Operation with a Large-Scale Building
관련 특허
구분
제목
배열 회수 기능을 갖는 온실용 조명장치
폐양액 재이용이 가능한 양액공급시스템
관련 프로젝트
구분
제목
기후변화에 따른 식량 위기 대응을 위한 공기 중 탄소 채굴 이용 스마트팜 혁신 공정 핵심기술 개발
나노코팅 기반 고효율 냉방 및 CO2 복합공급기술 개발 및 실증