연구 영역
대표 연구 분야
본 연구실의 핵심 연구 역량과 전문 분야
멀티모달 트랜스포머 기반 감정·정신건강 및 통증 인식
영상·음성·자막 등 멀티모달 입력을 트랜스포머 융합과 라벨 수준 표현학습으로 결합하여 감정, 우울, 통증을 분류하는 연구
논문4
특허0
프로젝트0
의료 시계열·그래프 기반 임상 사건 예측 및 결손 보정
환자 시계열 데이터를 그래프 어텐션과 순환·생성 모델로 처리하고 결측을 보정해 응급 및 임상 악화 이벤트를 조기 예측하는 연구
논문4
특허1
프로젝트6
연합학습 및 지능형 의료·교육 소프트웨어 적용
데이터 프라이버시를 유지하는 연합학습 설계를 정리하고, LLM 기반 가상 환자 시뮬레이션 등 교육·서비스형 AI로 확장하는 연구
논문2
특허1
프로젝트6