Real-Time Pronunciation Correction Platform for Language Disorders Using STT and LLM
연구 내용
음성 인식과 음소 수준 분석, LLM 기반 교정 로직을 결합해 실시간 발음교정을 수행하고 언어장애 개선을 지원하는 플랫폼을 개발하는 연구
언어장애 환자에서 발음 교정을 실시간으로 제공하기 위한 플랫폼 개발을 목표로 합니다. 음성 인식(STT)으로 발화를 입력받고, 음소 분석을 통해 조음 오류를 정량적으로 파악한 뒤 자연어 처리 기반의 교정 전략을 생성합니다. 이후 사용자 발화의 피드백을 반복적으로 반영하는 구조를 통해 학습 과정의 지속성과 사용성 확보를 지향합니다. 본 과제는 발음교정 응용을 중심으로 데이터 처리와 모델링을 통합하여 실사용 가능한 서비스 형태로 구현하는 방향을 포함합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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연구 흐름
2024년에는 STT 기반 입력 파이프라인과 음소 분석 체계를 구축하여 발음 교정에 필요한 특징을 생성했습니다. 2025년에는 조음 오류 분석 결과를 자연어 처리 흐름에 연결하고, LLM 기반 실시간 교정 생성 로직을 적용해 사용자 피드백 루프를 구성했습니다. 최종 단계에서는 실시간 반응성과 교정 품질을 동시에 고려한 플랫폼 동작을 검증하는 형태로 연구를 수행합니다. 과제는 서비스 구현을 전제로 발음 데이터 처리, 분석, 교정 모델의 통합에 초점을 둡니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
STT 및 LLM 기술 기반의 실시간 발음교정을 통한 언어장애 개선 플랫폼 개발