고관절 골절 수술을 받은 환자들의 일차적 목표는 보행 능력, 균형, 인지 기능, 정서적 안녕, 허약함, 일상생활 활동을 포함한 다양한 기능 영역에서 수술 전 수준의 기능으로 회복하는 것이다. 회복의 속도와 정도는 기능 영역과 개인에 따라 상당한 차이를 보일 수 있으므로, 서로 다른 결과 지표들의 상이한 회복 양상을 환자 재활 계획을 설계할 때 고려해야 한다. 그러나 고관절 골절 환자에서 회복 궤적과 그 변이를 파악하는 데 필요한 지식이 부족하여 이러한 노력이 저해되고 있다. 본 연구에서는 다변량 시계열 군집화 알고리즘을 개발하여 여러 기능 결과에 걸친 회복 양상을 분석하고, 유사한 회복 양상을 보이는 환자 집단을 식별하고자 하였다. 최대 회복 수준과 회복 속도가 각각 다르게 나타나는 5가지의 서로 다른 회복 양상이 관찰되었다. 이러한 결과는 환자의 회복 수준을 평가할 때 여러 결과 지표를 동시에 활용하는 것이 중요함을 보여주었다. 회복 양상은 서로 다른 영역에서 변이를 보이며, 보행 능력과 인지 결과 사이에서 상반된 경향이 나타남을 확인할 수 있었다. 또한 우리는 급성기 정보만을 기반으로 하여, 만성기 이후(post-acute phase) 회복 궤적의 예측을 제시한다. 이 접근은 회복에 대해 불리한 예후를 보일 환자 집단을 조기에 식별하는 데 기여한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.