Geostatistical resource modeling and recovery process research
연구 내용
Multiple-point geostatistics를 이용해 시추 기반 확률모델과 불확실성을 산출하고, 지질·물리탐사 및 금속 회수 공정 최적화로 자원 개발 의사결정을 지원하는 연구
오석훈 연구실은 에너지자원 분야에서 지구통계학 기반 3차원 확률모델링과 광물 회수 공정을 함께 다룹니다. Multiple-point geostatistics(MPS)를 이용해 시추에서 얻은 암종 정보를 soft conditioning 확률로 변환하고, Shannon entropy 기반 불확실성 분석을 수행하여 우라늄 매장량의 공간적 확률 분포를 도출합니다. 동시에 titanomagnetite로부터 molten salt roasting과 water leaching을 결합해 바나듐과 티타늄의 회수를 향상시키는 공정 연구를 수행합니다. 더불어 지형 정보를 결합한 에어로마그네틱 이상 해석으로 탐사 후보 영역의 해석 정확도를 보강하며, 매장량 평가 시 최적 시뮬레이션 모델을 선택하는 프로세스를 특허로 연계합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
연구는 2023년 무렵부터 자원 매장량 모델링과 금속 회수 공정, 지구물리 탐사 해석을 동시에 전개하는 방향으로 정리되었습니다. 우라늄 매장량은 MPS 기반 확률모델과 soft conditioning을 도입해 시추로부터 불확실성을 줄이는 절차를 구축했습니다. 같은 해 titanomagnetite로부터 바나듐·티타늄을 회수하기 위해 molten salt roasting과 수침을 결합한 추출 전략을 제안했습니다. 2024년에는 지형 보정 정보와 함께 에어로마그네틱 이상 해석을 다목적 관점에서 확장했고, 2023년 출원 특허에서 광체 매장량 평가용 최적 시뮬레이션 모델 선택 로직을 구체화했습니다. 2020년부터는 에너지자원 신산업 핵심인력 양성사업을 통해 학습-실무 연계를 지속했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Efficient Recovery of Vanadium and Titanium from Domestic Titanomagnetite Concentrate Using Molten Salt Roasting and Water Leaching
Uranium Deposit Model Using MPS by Soft Conditioning Probability Derived from Lithology Information of Drillhole
Enhanced and multi-purpose analysis of aeromagnetic anomalies by combining topographic data
Enhanced and multi-purpose analysis of aeromagnetic anomalies supported by topographic data
관련 특허
구분
제목
광체 매장량 평가를 수행하기 위해, 최적의 시뮬레이션 모델을 선택하는 전자 장치, 제어 방법, 및 컴퓨터 프로그램
관련 프로젝트
구분
제목
다학제 융합 에너지자원 신산업 핵심인력 양성사업단
다학제 융합 에너지자원 신산업 핵심인력 양성사업단
다학제 융합 에너지자원 신산업 핵심인력 양성사업단