본 연구는 대한민국의 와룡저수지 유역(Waryong Reservoir Basin)에서 Cell2Flood 모형을 이용하여 단기 유출 시뮬레이션에 대한 다양한 강우 입력 유형의 영향을 탐구하였다. 6가지 유형의 강우 자료를 평가하였는데, 구체적으로는 현장 관측 지점 강우(온사이트 관측) 자료, 39개 Automated Synoptic Observing System (ASOS) 및 117개 Automatic Weather System (AWS) 관측 지점으로부터 역거리 가중법(inverse distance weighting, IDW)으로 공간 보간한 자료, 그리고 기상청(Korea Meteorological Administration)에서 제공하는 Hybrid Surface Rainfall (HSR) 자료였다. 강우 입력의 선택은 3개 강우사상에 걸쳐 모형의 정확도에 유의미한 영향을 미쳤다. 점관측 ASOS(P-ASOS) 자료는 관측된 강우 패턴을 포착하는 데 있어 가장 높은 신뢰도를 보였으며, Pearson’s r 값이 최대 0.84까지 나타난 반면 레이더로부터 산출된 HSR 자료는 상관이 가장 낮았고( Pearson’s r 0.2 미만), 이는 상당한 불일치를 시사하였다. 유출 시뮬레이션의 경우 P-ASOS 및 ASOS-AWS를 결합한 공간 보간 자료(R-AWS)가 비교적 정확한 예측을 달성하였으며, P-ASOS와 R-AWS는 Normalized Peak Error(NPE)가 약 0.03이고 Peak Time Error(PTE)가 20분 이내로 나타났다. 반면 HSR 자료는 NPE가 최대 4.66까지 이르고 PTE 편차가 200분을 초과하는 등 큰 오차를 보였으며, 이는 시간적 정확도가 낮음을 의미한다. 입력별 보정은 성능을 개선하였으나, 강우 자료의 내재된 불확실성으로 인해 유의미한 오차는 지속되었다. 본 연구 결과는 특히 무관측 및 자료가 부족한 유역에서 단기 홍수 모형의 신뢰성을 향상시키기 위해 적절한 강우 입력을 선택하고 보정하는 것의 중요성을 강조한다.

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