객체 기반 비디오 위변조 프레임 식별 연구

객체의 추가·삭제로 발생하는 프레임 변형을 모션 잔차 기반 특징으로 구분하여 위변조 프레임을 식별하는 연구

객체 기반 비디오 위변조에서 진위 확인이 어려운 문제를 해결하기 위해 프레임 식별 네트워크를 설계합니다. 대칭적으로 중첩된 모션 잔차를 특징으로 사용하여 시간 창별 변화를 심층 신경망이 활용하도록 구성합니다. 학습 단계에서는 동일 구조의 기본 CNN을 서로 다른 입력 쌍으로 학습시키고, 테스트에서는 2~3클래스 프레임 식별에 대응하는 비대칭 추론 방식을 적용합니다. 이를 통해 프레임 수준의 변조 패턴을 식별하는 차별성을 확보합니다.