문과·무과·생원진사시 등 과거 종류별 데이터 모델링 연구

Data Modeling by Joseon Examination Types

연구 내용

문과·무과·생원진사시·잡과의 운영 특성과 분류 체계를 반영해 과거 종류별 데이터 모델을 구축하는 연구

과거 제도는 문과·무과·생원진사시·잡과처럼 응시 계층과 운영 방식이 구분되며, 이에 따라 사료 내 기록 방식도 달라집니다. 연구에서는 과거 종류별로 요구 속성을 정의하고, 인물 관련 항목과 행사 관련 항목을 분리하여 데이터 중복을 줄이는 방향으로 모델링을 수행합니다. 또한 시제·시소 같은 시행 단위를 반영해 같은 시기라도 범주에 따라 연결 구조가 달라지지 않도록 정규화 규칙을 정립합니다. 정기시·준과거·비정기시처럼 시간 운영 조건을 분리 속성으로 관리하여 질의와 비교가 가능하도록 설계합니다. 이를 통해 서로 다른 과거 유형 간 구조적 비교 연구가 가능해집니다.

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2건

연구 흐름

연구 시작 단계에서는 과거 종류별로 사료에서 확인 가능한 핵심 항목을 추출하고, 데이터 입력 단위와 기준을 확정합니다. 이후 분류 체계에 맞춰 문과·무과·생원진사시·잡과를 각각의 엔티티로 구성하고, 행사 단위는 시제·시소, 운영 조건은 정기시·준과거·비정기시로 구분하는 구조를 수립합니다. 다음 단계로 동일 인물의 중복 표기와 기록 양식 차이를 정합성 규칙으로 처리하여 입력 오류를 줄입니다. 최근에는 구축된 모델을 기준으로 연보 형태의 출력과 비교 질의를 안정화하여 후속 분석이 가능한 기반을 마련합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

과거 종류별 제도 비교
사료 기록 양식 차이 분석
정규화 규칙 기반 품질 관리
학술 질의 템플릿 제공
인물-행사-결과 연결 데이터 생성
연보 출력 자동화
관료 양성과정 분류 체계 정립
교육용 분류 시각화
외교 관련 인물 경력 필터링
후속 DB 확장용 표준 스키마