위치기반 SNS 기반 사용자 집단 활동 군집화 및 이동 네트워크 분석

Clustering and Social Network Analysis of Location-Based Social Media Users

연구 내용

위치기반 SNS 체크인 데이터를 바탕으로 사용자 집단 활동을 군집화하고 소셜 네트워크 분석으로 이동 패턴을 구조화하는 연구

위치기반 SNS의 체크인 데이터에서 사용자 집단의 활동 관계와 이동 흐름을 도출하는 연구를 수행합니다. Clustering 기반으로 이용자 유형을 세분화하고, Social network analysis로 이동과 연관된 노드-엣지 관계를 해석하여 도시·공간 단위의 패턴 차이를 규명합니다. 이를 통해 관광·마케팅 맥락에서 설명 가능한 인사이트를 제공하고, 데이터 기반 전략 수립에 활용될 수 있는 분석 절차를 확보하는 데 차별성이 있습니다.

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연구 흐름

초기에는 Foursquare 이용자의 집단 활동을 군집화하여 이용자 유형과 공동 활동 구조를 파악하는 데 집중했습니다. 이후에는 테마파크 베뉴를 대상으로 Social network analysis 관점에서 이동 패턴을 비교·해석하며, 도시 단위와 공간 단위에서의 활동 특성이 어떻게 달라지는지를 구조적으로 정리했습니다. 최근에는 위치기반 SNS의 이동 네트워크 결과를 마케팅 전략 수립과 공공 목적 분석으로 전환할 수 있는 활용 모델로 확장하는 방향으로 연구를 진행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

모빌리티 패턴 분석 리포팅
사용자 세그먼테이션 자동화
관광 동선 최적화
위치기반 마케팅 타겟팅
도시·상권 영향도 분석
SNS 프라이버시 리스크 평가
이동 네트워크 커뮤니티 탐지
공공 데이터 기반 정책 참고
베뉴 운영 전략 지원
데이터 기반 서비스 검증