미래유망기술 논문 텍스트 기반 촉진·저해·중립 분류 딥러닝 웹서비스

Deep Learning NLP for Promoting/Impairing/Neutral Future Technology Classification with Real-Time Web Service

연구 내용

논문 콘텐츠를 수집·정제하고 딥러닝 자연어처리로 촉진·저해·중립을 분류하여 실시간 웹서비스로 제공하는 연구

전문가의 수작업 기술 탐색과 편향 문제를 줄이기 위해 논문 콘텐츠 기반 미래유망기술 분류 모델을 개발하는 연구를 수행합니다. 논문 URL과 PDF에서 텍스트를 추출하고 문장 분리 및 불용어 처리를 거쳐 분류 입력을 구성합니다. 이후 촉진·저해·중립에 대한 Train/Test 확률값을 생성하는 분류 모델을 경량화하여 웹브라우저 형태의 실시간 웹서비스로 제공하고, 태그클라우드와 파이·막대·선도표 기반 시각화를 통해 기획 및 기술 평가를 보조합니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

2022년에는 논문 수집-모델링 객체 생성-웹서비스 구동으로 구성된 시스템 구성을 제안하여, 미래유망기술형 논문 콘텐츠 발굴 시간을 단축하고 실시간 제공이 가능하도록 모듈화를 수행했습니다. 또한 텍스트 전처리 단계에서 문장 분리와 불용어 처리를 포함해 분류 성능과 처리 흐름을 정리했습니다. 이후에는 경량 모델과 시각화 컴포넌트를 결합해 R&D 기획 의사결정에 활용될 수 있는 웹서비스 형태로 고도화하는 방향을 목표로 연구를 진행합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

미래유망기술 조기 탐지
촉진·저해·중립 분류 서비스
기술 트렌드 모니터링
논문 텍스트 기반 분류 파이프라인
실시간 웹 대시보드
웹 기반 기술 평가 리포트
R&D 기획 지원
기술 예측 확률 지표 제공
기술 투자·정책 의사결정 보조
시각화 기반 탐색 도구