효소/항암 제형 최적화와 PBPK 기반 약동학 예측 연구

Formulation optimization for enzyme/therapeutic delivery and PBPK-based pharmacokinetics prediction

연구 내용

효소 제형의 안정성·체내거동을 개선하고 PBPK 모델링으로 약동학 및 약물상호작용을 예측하여 제형 개발 의사결정을 지원하는 연구

효소 기반 치료제는 안정성 저하와 신속한 제거, 면역반응 등으로 임상 적용이 제한될 수 있으므로, PEGylation 등 제형 전략과 전달 시스템의 설계 원리를 통합적으로 검토합니다. 또한 physiologically based pharmacokinetic modeling(PBPK) 접근을 적용하여 약동학 파라미터를 재구성하고 약물상호작용의 위험 양상을 예측하는 데 집중합니다. 이를 통해 효소 제형의 순환시간·활성 유지 조건과 병용 투여 시 안전성 평가 프레임을 동시에 구축하는 차별성을 보유하고 있습니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 효소 치료제(uricase)의 임상 한계 요인을 안정성, clearance, 면역원성 관점에서 정리하고, PEGylated uricase와 같은 승인 제형의 성능 제약을 분석했습니다. 이후에는 nanoparticle 기반, polymer-conjugated, lipid 또는 inorganic carrier를 활용해 효소의 반감기 연장과 면역저감 방향의 설계 요소를 도출했습니다. 한편, 약동학 예측은 PBPK 모델 접근을 통해 개별 환자에서 drug–drug interaction(DI) 양상을 추정하는 방식으로 확장되었습니다. 최근에는 제형 개발과 모델 기반 평가를 연계해 효율적인 후보 선정을 수행하는 연구로 발전했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

효소 치료제 제형 설계 지침
PEGylation 면역장벽 완화 전략
나노캐리어 기반 효소 안정화
PBPK 기반 병용투여 위험 예측
약물상호작용 최소화 제형 스크리닝
표적 전달 전후 약동학 해석
전임상 PK-효능 연계 평가
프로리포솜 기반 활성물질 제형화
임상 번역을 위한 모델 검증 프레임
개량 제형 후보의 의사결정 도구